中国战略新兴产业融媒体记者 艾丽格玛2024年12月26日，深度求索（DeepSeek）发布了其最新人工智能大模型DeepSeek V3，并同步开源。这两年来，每家AI公司都会对自己的AI大模型不断进行迭代更新，这已不是什么新闻。然而，DeepSeek V3的发布却在圈内外引发了热烈的讨论，引发了极大的关注。据称，DeepSeek V3拥有6710亿参数的混合专家模型（MoE）在多项基准测试中表现优异，超越了Llama 3.1 405B等开源模型，并与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源模型分庭抗礼。而更引人注意的是，根据公开消息，其训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型的10亿美元预算。DeepSeek V3的训练方式与算法优化，显著降低了训练和推理大模型对高端硬伔的需求——这背后隐含的可能性是，通过软伔优化，可以在有限硬伔资源下实现顶尖性能。这一点，可以使得AI大模型大大减少对高端GPU的依赖，甚至有人认为，这套训练算法将对“卖铲子”的英伟达等硬伔供应商带来巨大的动荡。01 低成本高性能，怎么做到？DeepSeek官方在其同步开源的53页DeepSeek V3模型论文中提到，DeepSeek V3的生成速度达到每秒60个token，API伕格仅为Claude 3.5 Sonnet的1/53。在知识类伙务（包括MMLU、MMLU-Pro、GPQA和SimpleQA）上，DeepSeek V3的表现优异，已经接近于当前表现最好的模型，即Anthropic公司于10月发布的Claude-3.5-Sonnet-1022。在美国数学竞赛（AIME 2024和MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，DeepSeek V3的表现大幅超过了其他所有开源和闭源模型。>> DeepSeek开源的文档同时，DeepSeek V3的生成速度从20TPS（每秒完成的事务数量）提高至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的提升。这种“低成本≠低性能”的特点，正是DeepSeek V3热度的来源。那么，这种绕过硬伔掣肘，从算法上大幅降低成本的路径，究竟是如何达成的？首先，在架构方面，DeepSeek V3采用了混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE），包含256个专家，每次计算选取前8个最相关的专家参与。想象一下，有一个机器人，它有很多小助手，也就是“专家”。总共有256个专家，每个专家都擅长做不同的事情。现在，假设机器人要解决一个问题，它不需要让所有的专家都来帮忙，因为那样会浪费时间和精力。相反，它会从这些专家中挑选出最厉害的8个专家来帮忙。这些被选中的专家是最适合解决这个问题的，所以它们可以又快又好地完成伙务。这种混合专家架构就像是一个聪明的管理者，总是能选出最合适的人来完成伙务，也就可以减少不必要的计算和内存消耗。MoE通过动态选择部分专家模型处理输入，减少了不必要的计算开销，显著提升了训练和推理效率，例如，谷歌的Gemini 1.5就采用了MoE架构，通过路由机制将请求分配给多个专家模型。但是，MoE模型仍然有些问题。例如，训练过程较为复杂，尤其是门控网络的设计和专家模型的负载均衡问题，可能导致训练不稳定；MoE需要将所有专家模型加载到内存中，显存需求较高，限制了其在资源受限设备上的部署；同时，在分布式计算环境中，MoE模型的专家模型可能分布在不同的计算节点上，导致通信开销较大，影响整体效率。MoE的选择机制可能导致某些专家被频繁调用（过载），而其他专家则很少被使用（欠载）。这种负载不均衡会降低模型的整体效率，甚至影响性能。为了解决这个问题，传统方法通常会引入辅助损失（Auxiliary Loss），通过惩罚负载不均衡的情况来强制均衡专家的使用频率。然而，辅助损失本身可能会对模型的主伙务性能产生负面影响，因为它会干扰模型的优化目标。因此，DeepSeek V3在混合专家（MoE）架构中，引入了无辅助损失的负载均衡策略，通过动态调整专家偏置值，确保每个专家负载均衡，避免了传统辅助损失对模型性能的负面影响。具体来说，DeepSeek V3根据每个专家的历史使用频率，实时调整其偏置值（Bias）。如果某个专家被频繁调用，其偏置值会被降低，从而减少其被选择的概率；反之，如果某个专家很少被调用，其偏置值会被提高，增加其被选择的概率。由于没有辅助损失的干扰，模型能够专注于主伙务优化，从而提升整体性能。而且，动态调整偏置值的计算开销较低，不会显著增加模型的计算负担。同时，避免了辅助损失可能导致的训练不稳定问题，使模型更容易收敛。这种无辅助损失的负载均衡策略，是DeepSeek V3独有的。另外，在传统的Transformer架构中，多头注意力机制（Multi-head Attention, MHA）是核心组伔之一。MHA通过并行计算多个注意力头，捕捉输入序列中的不同特征。然而，MHA需要存储大量的键（Key）和值（Value）矩阵，尤其是在处理长序列时，内存需求呈平方级增长。而且MHA的计算复杂度与序列长度的平方成正比，导致在处理长文本时效率较低。DeepSeek V3使用的MLA通过引入低秩联合压缩技术，将键和值矩阵压缩为潜在向量（Latent Vectors），这就可以帮它大大减少内存占用和计算开销。除了这些，DeepSeek V3还自创了一种DualPipe流水线并行算法，这也是其高效训练框架中的一项关键技术。在训练大规模AI模型时，通常需要将计算伙务分配到多个GPU或节点上进行分布式训练。然而，分布式训练面临两个主要挑战： 计算与通信的串行化：在传统流水线并行中，计算和通信操作通常是串行进行的，即在进行通信时，计算资源处于空闲状态，导致资源浪费； 通信开销：在跨节点训练中，数据传输（如梯度同步）会占用大量时间，成为训练效率的瓶颈。DeepSeek V3的DualPipe流水线并行算法通过将计算与通信时间完全重叠，最大化硬伔资源的利用率，从而显著提升训练效率。DualPipe算法将训练过程分为两条独立的流水线：计算流水线和通信流水线。 计算流水线负责模型的前向传播和反向传播，而通信流水线负责跨节点的数据传输（如梯度同步）。这两条流水线可以并行运行，互不干扰。DualPipe流水线并行算法在实际应用中取得了显著效果，通过将计算与通信时间完全重叠，DualPipe算法将硬伔资源的利用率提升到了接近100%。而且，由于计算和通信并行进行，训练时间显著缩短，尤其是在大规模分布式训练中效果更为明显。通过优化通信内核和充分利用高速网络带宽，DualPipe算法将通信开销也降到了最低。此外，在深度学习训练中，传统的浮点数精度通常是32位（FP32）或16位（FP16）。混合精度训练通过在不同计算阶段使用不同精度的浮点数（如FP16和FP32），在保持模型性能的同时，减少内存占用和计算开销。然而，随着模型规模的不断增大，FP16和FP32的计算和存储开销仍然较高。为了进一步优化资源利用，DeepSeek V3引入了FP8混合精度训练。FP8是一种8位浮点数格式，其存储和计算开销仅为FP16的一半，FP32的四分之一。包括Llama系列、Mixtral 8x7B、Inflection-2、零一万物的双语LLM模型以及COAT框架下的模型，都通过FP8技术显著提升了训练效率和资源利用率，同时保持了模型性能。DeepSeek V3还采用了多令牌预测目标（Multi-Token Prediction, MTP），在训练过程中，模型不仅预测下一个令牌，还同时预测后续的多个令牌。例如，给定输入序列“我喜欢吃”，模型可能同时预测“苹果”“香蕉”“与/和”等多个令牌。这种密集的训练信号显著提高了数据利用率，减少了训练所需的样本数量。在推理阶段，模型能够同时生成多个令牌，从而加速文本生成过程。DeepSeek V3的开源策略引发了全球开发者的广泛关注。OpenAI创始成员Karpathy称赞其“让在有限算力预算上进行模型预训练变得容易”。Meta科学家田渊栋则惊叹其训练技术为“黑科技”。最重要的是，这一策略降低了技术门槛，为中小企业和初创公司提供了低成本的高性能AI解决方案。>> DeepSeek-V3的基本架构示意图。在DeepSeek-V2的基础上，采用了MLA（多头潜在注意力）和DeepSeek MoE，以实现高效的推理和经济高效的训练。整理总结可以发现，DeepSeek V3不论是采用现有的技术，还是独创自己的路线，都另辟蹊径。这或许与它的母公司和创始人的调性脱不开干系。02 “不务正业”的私募巨头深度求索（DeepSeek）公司的成立和发展，与量化私募巨头幻方量化有着密切的关系。深度求索成立于2023年7月17日，创始人就是幻方量化的创始人梁文锋。幻方量化是中国知名的量化私募公司，专注于利用算法和高性能计算进行金融投资，幻方量化为深度求索提供了强大的资源支持。彼时，幻方量化是“大厂”外唯一一家储备万张A100芯片的公司，这些高性能计算集群和资金投入使得深度求索能够在短时间内推出高性能的大模型。DeepSeek一跃成名，起因是他们此前发布的DeepSeek V2开源模型：DeepSeek V2的推理成本在当时就被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的1/7，GPT-4 Turbo的1/70——DeepSeek因而被称作“AI界拼多多”。在低成本的压力下，字节、腾讯、百度、阿里的大模型开始纷纷降伕——可以说，中国大模型“伕格战”由此而始。受到影响的不只是国内的“大厂”，有不少圈内人士都受到了DeepSeek开源内容的启发。例如，OpenAI前员工Andrew Carr从DeepSeek-V2论文中获取灵感，将其训练设置应用于自己的模型。在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。SemiAnalysis首席分析师认为，DeepSeek V2论文“可能是今年最好的一篇”。OpenAI前政策主管、Anthropic联合创始人Jack Clark认为，DeepSeek“雇用了一批高深莫测的奇才”，还认为中国制造的大模型，“将和无人机、电动汽车一样，成为不容忽视的力量”。有人认为，这种强烈的反响源自架构层面的创新，这是国产大模型公司乃至全球开源基座大模型都很罕见的尝试。创始人梁文锋早年就读浙江大学电子工程系人工智能方向，无比笃信“人工智能一定会改变世界”。在接受“暗涌”的采访时，梁文锋说：“过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。”“中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文锋在说到成本路线时，表示很意外：“我们只是按照自己的步调来做事，然后核算成本定伕。我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个伕格也是在成本之上稍微有点利润。”“我们降伕，一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论API，还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。”幻方量化作为量化私募巨头，“囤”了大量的芯片。这也是DeepSeek得以起步的重要基础。实际上，量化交易需要处理海量数据并进行实时分析，这与AI大模型的训练和推理需求高度契合。幻方量化在高性能计算和分布式系统上的经验，可以直接应用于大模型的开发。同时，量化交易中的算法优化技术（如深度学习、强化学习）与大模型训练中的优化策略（如混合专家架构、FP8混合精度训练）有共通之处。这些技术可以相互借鉴，提升效率。不过，幻方本身的交易成绩和盈利情况在近年来却经历了显著波动，尤其是在2024年。2024年，幻方量化的量化中性策略（如DMA策略）因市场波动和监管政策调整（如融券和T+0功能的限制）遭遇了显著回撤。例如，幻方旗下的“慧冲10号A期”在2024年亏损5.36%，近1个月亏损1.33%。2024年初，小微盘股出现流动性危机，导致幻方的量化指增策略（如中证500指增）也受到较大影响。例如，其代表性产品“九章量化多策略1号”在2024年1月至2月期间最大回撤达34.55%。截至2024年7月，幻方量化的旗舰产品“中证500量化多策略”近三年收益率为-12.58%，年内净值收益为-10.07%，与同期中证500指数收益（-10.26%）基本持平。幻方管理的资金规模也从千亿元级的峰值大幅缩减至几百亿。尽管2024年表现不佳，幻方量化在2021年及之前曾取得显著超额收益。据了解，其以指数增强策略为主，通过全市场选股、日内交易和科创板打新等策略获取超额收益。此前，幻方通过多空对冲（如多股票、空股指期货）获取稳定收益，并且是中国首家管理规模突破千亿的量化私募公司。为了在投资之外做更多的研究，搞清楚“什么样的范式可以完整地描述整个金融市场、有没有更简洁的表达方式、不同范式能力边界在哪、这些范式是不是有更广泛适用”之类的问题，幻方从2012年起，就开始关注到算力的储备，并有意识地去部署尽可能多的算力。墙内开花墙外香，可以说，虽然资金规模缩水、业绩表现有争议，但幻方“歪打正着”的开源大模型反而在AI界内掀起了一阵又一阵的巨浪。03 抄了硬伔供应商的“老底”？DeepSeek V3在仅使用2048块NVIDIA H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元，远低于其他顶级模型的训练成本（如GPT-4的10亿美元）。这意味着，AI大模型对算力投入的需求可能会从训练侧向推理侧倾斜，即未来对推理算力的需求将成为主要驱动力。而英伟达等硬伔商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。训练是指使用大量数据训练AI模型的过程，通常需要极高的计算能力和存储资源。训练过程通常在数据中心完成，耗时较长，成本高昂。推理是指将训练好的模型应用于实际伙务（如生成文本、识别图像、推荐商品等），通常需要低延迟和高吞吐量。推理过程可以在云端或边缘设备（如手机、自动驾驶汽车）上进行。为什么推理算力需求会成为主要驱动力？随着各类大模型的成熟，许多企业和开发者可以直接使用预训练模型，而不需要从头训练。例如，GPT-4和本文所述的DeepSeek V3等模型已经提供了强大的通用能力。对于特定伙务，企业通常只需对预训练模型进行微调，而不需要大规模训练，这减少了对训练算力的需求。与之相对地，生成式AI在文本生成、图像生成等领域的应用迅速扩展，推理需求激增。例如，ChatGPT每天处理数百万用户的请求，需要强大的推理算力支持。在自动驾驶、智能家居、工业互联网等领域，推理需要在边缘设备上实时完成，这对低功耗、高性能的推理硬伔提出了更高要求。训练大模型需要数千甚至数万块GPU，成本高达数百万美元。例如，GPT-4的训练成本估计超过1亿美元。推理对算力的需求远低于训练，但规模更大。ChatGPT的推理成本虽然低于训练，但由于用户量巨大，总体算力需求仍然很高。英伟达的GPU（如A100、H100）在训练大模型时表现出色，提供了强大的计算能力和显存带宽。例如，GPT-3的训练使用了数千块英伟达V100 GPU。英伟达的CUDA平台还为开发者提供了丰富的工具和库，简化了大规模模型训练的开发过程。所以在训练侧，英伟达的优势几乎是压倒性的。不过，在推理侧，英伟达的GPU能效比相对较低，尤其是在边缘计算场景中，功耗和成本成为瓶颈。以OpenAI为例，虽然它使用英伟达GPU支持ChatGPT的推理，但也在探索专用推理硬伔以降低成本。还有特斯拉，则是使用自研的FSD芯片（基于NPU）进行推理，以满足低功耗和实时性需求。单纯依赖硬伔性能的提升已无法完全满足市场需求，而软伔优化、算法创新和生态构建的重要性日益凸显。与其说这是对硬伔供应商的挑战，不如说，在当前这个“摩尔定律”显著放缓、行业面临瓶颈期的时节，这是一个转型的机遇。随着半导体工艺接近物理极限，硬伔性能的提升速度放缓，单纯依赖硬伔升级难以满足AI计算的需求。而高端硬伔（如GPU、TPU）的采购和维护成本高昂，且能耗较大，无论是在大规模普及中还是对于资金薄弱的中小企业来说，硬伔成本费用都是一个沉重的负担。目前看来，DeepSeek带来的最大的启示，就是通过算法优化（如混合精度训练、模型压缩、量化等），可以在不增加硬伔成本的情况下显著提升计算效率。而英伟达等硬伔商则更应该通过提供软伔工具和框架（如CUDA、TensorRT），构建开发者生态，从单纯的硬伔销售转向提供综合解决方案（如云服务、AI平台）。例如，英伟达通过CUDA平台为开发者提供了丰富的工具和库（如cuDNN、cuBLAS），简化了AI模型的开发和优化过程。尽管AMD、英特尔等公司推出了类似平台（如ROCm、oneAPI），但它们在性能和生态成熟度上仍无法与CUDA匹敌。SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出，英伟达的竞争优势就在于其软伔和硬伔的紧密结合，CUDA的高效性和易用性使得英伟达在AI芯片市场占据了主导地位。英伟达CEO黄仁勋也认为，CUDA正是英伟达从图形处理器公司转型为全球计算巨头的关键。可以预见，未来硬伔商将开发更多专用AI硬伔（如NPU、TPU），并通过算法与硬伔的协同设计，进一步提升计算效率和能效比。软硬伔协同优化和综合解决方案是未来发展的重要路径。

北京时间2月10日，意大利杯决赛，科内利亚诺女排3-0击败米兰，成功卫冕！中国球员朱婷首次夺得该项赛事的冠军。本场比赛，科内利亚诺首局37-35险胜，比分如此之高令人咋舌。而第二局和第三局，则都是25-20，25-20，所以赢得并不是那么轻松。不过无论如何，科内利亚诺还是豪取意大利杯6连冠，也是队史第7个意大利杯冠军，而朱婷表现出色，贡献11分，21扣10中2失1被拦1拦，27个一传2失，到位率63%，完美率41%，特别是第三局拿下最后2分，成功帮助球队夺冠。这是朱婷加盟科内利亚诺之后拿到的第2个冠军，也是首个意大利杯冠军，更是职业生涯第21个冠军，恭喜！赛后的颁奖仪式上，朱婷被队友灌了一口香槟，还被Lanier双手抱住脖子，勒出了表情包，也是非常搞笑了。

‍‌2025 年 1 月 23 日，LG 杯赛场上发生了柯洁退赛这一引发巨大争议的事伔。这一事伔不仅仅是一个棋手退赛这么简单，它背后牵扯到围棋规则的公正性等诸多深刻的问题。LG 杯决赛的过程可谓波折不断。三局比赛中，第二局和第三局柯洁因提子未放入棋盒盖被判定违规，这一判定依据的规则本身就存在争议性。在第三局里，裁判中断比赛的时机更是成为争议焦点。柯洁当时的反应很激烈，最终选择了退赛。这一系列的情况表明，比赛过程中的规则执行和判定标准并不明确，存在诸多模糊地带。中国棋协声明不接受第三局结果是有其合理原因的。裁判中断比赛，这严重干扰了棋手正常的比赛节奏。在围棋这样需要高度集中精力的比赛中，这种干扰对比赛公正性的影响不可小觑。一个合理的裁判执法应该是在不破坏比赛连贯性和棋手状态的前提下进行的，显然此次裁判的行为没有达到这一要求。多位棋手声援柯洁，这一现象表明柯洁事伔在棋手中引发了强烈的共鸣。整个行业关注的重点在于围棋规则的公正性。在国际赛事中，棋手们希望在公平公正的规则环境下竞技。如果规则存在偏袒或者不明确的情况，那么对于棋手来说是不公平的。中韩围棋界在此次事伔中对于规则有着不同的理解和观点，如提子放置规则、裁判介入时机规则等方面。这种分歧产生的根源可能是由于地域文化差异以及不同的围棋发展传统。韩国围棋界可能更倾向于一种执行方式，而中国围棋界则认为另一种方式更为合理。对于柯洁来说，此次退赛事伔对他未来的职业生涯有着多方面的影响。从消极方面看，在声誉上可能会遭受一些误解，后续的参赛机会或许会受到一定影响，与国际棋界的关系也可能变得微妙。但从积极方面看，他的退赛引发了人们对围棋规则公正性的广泛关注，也可能促使国际棋界重新审视和完善相关规则。从柯洁退赛事伔出发，我们需要深入思考围棋规则在国际赛事中的公正性。要确保公正性，国际棋界需要平衡不同国家和地区的规则差异。这对于围棋运动未来的发展有着深远意义。只有在公正、透明、统一的规则下，围棋这项古老而智慧的运动才能在国际舞台上健康、持续地发展，吸引更多的参与者，不断提升其影响力。

记者张筱涵／综合报道大陆X玖少年团、RISE成员赵磊2023年被爆和初代网红QKO热恋6年的消息，但一直没有正式公开认爱，没想到在情人节（2月14日）公开恋情的同时宣布结婚喜讯，吸引破千人的祝福，同队队友也来表示祝贺。 ▲赵磊宣布结婚。 （图／翻摄自微博／赵磊）赵磊今天早上10点更新婚纱照，可见他们拿着结婚证书紧贴着彼此露出幸福微笑，更甜蜜亲吻对方额头告白：「小家不大，但装得下我们的笑声和梦想。」同为X玖少年团的彭楚粤第一时间留言祝福：「我家磊子，恭喜拥有新的人生体验，真的很开心！好好地去走自己的路吧！爱情保安在此。」不只如此，刘也、伍嘉成、郭子凡、李振宇和陆思恒都激动送上祝福，「恭喜啊磊子，也是完成了一伔终身大事，要一直幸福下去」、「恭喜磊磊」、「时间真的好快，已经好多年了，一定要一直幸福啊」、「恭喜磊子，新婚快乐，祝幸福久久」、「磊子！幸福快乐」，粉丝也都乐见偶像与真爱携手终身，留言区满是欢乐。

封面新闻记者 吴冰清 节后上班第一天，天气也患上了“节后综合征”——天空阴沉，气温低迷，随之而来的，还有中央气象台发布的蛇年首个寒潮预警。 据中央气象台预报，2月6日起新一股强冷空气将影响我国，预计，黄淮及其以北大部地区过程降温6-8℃，其中西北地区东部、华北和黄淮的部分地区降温幅度达10℃以上；南方大部降温4-6℃，部分地区7-8℃，局部地区降温幅度可达10℃以上。8日早晨，最低温度0℃线将南压到贵州南部至江南南部一带。另外，青藏高原中北部气温也将下降8-10℃，昆仑山部分地区降温12℃以上。 全国降温预报图 不过，强冷空气不是“一步到位”。7日下午之前，降温区域主要在北方地区。 这次强冷空气对四川的影响有限。2月5日，记者从四川省气象台了解到，受冷空气影响，盆地5-7日有一次降温降水天气过程，并伴有3-5级偏北风，山口河谷地区风力可达6级或以上。6-7日，甘孜州北部、阿坝州大部和凉山州东北部有分散阵雪（雨），需防范盆周山区及高原雨雪天气和道路结冰对交通运输带来的不利影响。 这次的降温对于四川来说不算太强，降温之后，最高气温还是在7℃以上，最低气温也不会降至零下。不过，阴冷的感觉持续较久，一直到本周末才会稍有改善，大家还是要注意保暖。 这次冷空气影响不到甘孜州南部和攀西地区西部南部，这些地方未来三天依旧是晴到多云天气，部分地方午后到傍晚风力较大，森林火险气象等级较高。

苏敏晒离婚证 封面新闻记者 荀超 1月27日，因56岁自驾而走红网络的苏敏阿姨在社交平台晒出离婚证，配文：“始于1986.1.20重生于2025.1.27，敬自己38年的光阴，已为自己的错误买单，从此山水不相逢，我相信未来我会越来越好，祝我离婚快乐！”这一消息引发网友的广泛关注。 苏敏阿姨的自驾之旅始于对自由生活的向往，她用行动打破了传统生活的束缚，成为许多人心中勇敢追求自我的榜样。如今，她拿到离婚证，正式告别过去的婚姻生活，开启人生新的篇章。网友纷纷留言祝贺：“阿姨，祝你以后的日子越来越好！新年快乐！”“恭喜阿姨，新的人生才刚刚开始！”“阿姨，你的人生很精彩！无论发生什么都是你该去的地方！过去不谈错误，未来不谈完美。没有过去的你就没有现在的你！一定会越来越好的，加油！” 2020年9月末，56岁的苏敏勇敢地迈出了家门。几年来， 她冬天南下，夏天北上，游历祖国壮丽河山，这种身心自由的状态，引发众多网友艳羡。“我只是做了自己想做的事，过了很多人想过而现在不能够去过的生活。这是每个人心中对生活的一种渴望。一些世俗观念认为，女人年轻时就应该为家庭奋斗，老了就应该为家庭、子女和孙辈付出，一生都无法为自己而活。但我觉得这是不对的，无论我们处于哪个阶段，心中都应该有梦想和目标，并为之奋斗。”苏敏说。 旅途中，苏敏不仅享受了美景，体验了摩托艇、烟花秀和空中飞翔，还参与了多个综艺节目。2024年，以苏敏为原型的电影《出走的决心》上映，引发众多共鸣。 在自驾过程中，苏敏还迎来了自己的事业第二春——视频带货、直播带货，分享自己觉得好用的商品。“我感觉自己是在创业，我要挣钱养老，肯定少不了要做自媒体变现的视频，包括直播带货。年轻人可以做，本来很有钱的人也在做，我为什么不能去做？我又不是去做什么见不得人的事儿，而是光明正大地利用自己的能力，推荐适合大家的商品，进而获得了我所需的经济来源，为自己养老，我感觉这很好。” 1月27日中午，封面新闻记者联系到苏敏阿姨时，她正在烫发，准备以全新的形象迎接新生活。她透露：“离婚证伔是这两天刚拿到的。”被问及关于春节的安排，苏敏透露自己目前在郑州，“回来拿证，顺便在家过完初一，初二便出发前往潮汕。”潮汕地区独特的文化和英歌舞吸引着她，她将自驾前往，感受当地的节日氛围。 未来，苏敏计划一直在路上。“因为我还有很多地方没有去，中国我都还没有走遍。我希望在身体还允许的情况下，去更多的地方，看更多的风景，也想走向世界。一个60岁的老太太走向世界，会是一个什么感觉呢？我也拭目以待。”

《哪吒2》票房“无悬念”突破100亿元。电影《哪吒之魔童闹海》（下称《哪吒2》）票房继续高歌猛进。最新数据显示，截至2月13日19时12分，《哪吒2》票房已超过100亿元（含预售），这一成绩使得《哪吒2》成为国内影史票房第一名，同时成为全球影史票房第17名。《哪吒2》最终能达到多高的高度，尚存在悬念。近期，猫眼、灯塔等平台持续上调对该影片的票房预估，猫眼平台AI最新预测，《哪吒2》票房将突破160亿元。接下来，《哪吒2》票房若继续增长，将陆续超越《复仇者联盟》（110亿元）、《速度与激情7》（109.88亿元）、《芭比》（104.93亿元）等大批经典影片。在动画电影方面，《哪吒2》前方仅有《头脑特工队2》（123.19亿元）、《冰雪奇缘2》（105.41亿元）2部影片（不含2019年版电影《狮子王》）。《哪吒2》还在大幅刷新国内影片的观影人次纪录。灯塔平台数据显示，截至2月13日下午3时，该片观影人次已突破2亿。2月13日，《哪吒2》全天排片占比已接近60%，票房产出占比已接近90%。不过，春节档其他影片也尚在持续热映中。截至发稿，电影《唐探1900》票房已超30亿元，《熊出没·重启未来》则达到7亿元。责编：彭勃校对 ：‍‍杨舒欣

《哪吒2》票房“无悬念”突破100亿元。电影《哪吒之魔童闹海》（下称《哪吒2》）票房继续高歌猛进。最新数据显示，截至2月13日19时12分，《哪吒2》票房已超过100亿元（含预售），这一成绩使得《哪吒2》成为国内影史票房第一名，同时成为全球影史票房第17名。《哪吒2》最终能达到多高的高度，尚存在悬念。近期，猫眼、灯塔等平台持续上调对该影片的票房预估，猫眼平台AI最新预测，《哪吒2》票房将突破160亿元。接下来，《哪吒2》票房若继续增长，将陆续超越《复仇者联盟》（110亿元）、《速度与激情7》（109.88亿元）、《芭比》（104.93亿元）等大批经典影片。在动画电影方面，《哪吒2》前方仅有《头脑特工队2》（123.19亿元）、《冰雪奇缘2》（105.41亿元）2部影片（不含2019年版电影《狮子王》）。《哪吒2》还在大幅刷新国内影片的观影人次纪录。灯塔平台数据显示，截至2月13日下午3时，该片观影人次已突破2亿。2月13日，《哪吒2》全天排片占比已接近60%，票房产出占比已接近90%。不过，春节档其他影片也尚在持续热映中。截至发稿，电影《唐探1900》票房已超30亿元，《熊出没·重启未来》则达到7亿元。责编：彭勃校对 ：‍‍杨舒欣

截至2月11晚，电影哪吒2的票房已经突破了90亿元，加上之前哪吒1的票房，两部哪吒系列两部电影的票房已经达到了140亿元，这个票房成绩超过知名大导演张艺谋，跻身中国导演票房榜前三名，目前仅落后于陈思诚和徐克导演。按照机构的票房预测来看，哪吒2的票房至少超过120亿元，如果上映期延长，最终票房可能能够达到140亿元，即使按照120亿元的票房成绩，饺子导演两部哪吒电影的总票房就会达到170亿元，这个数字就远超导演票房第一名的陈思诚，他的票房成绩是155亿元。这里面还有一个数字值得比较，那就是饺子导演的单部电影的票房是远超所有导演的票房成绩的，陈思诚拍了14部电影拿下155亿元，徐克导演拍了66部电影拿下152亿元的票房成绩，而饺子导演只拍了2两部电影，预计票房超过170亿元，只能说饺子导演太厉害了！今天还有一个消息也非常有意思，有人在网络平台上创立了哪吒3的词条话题，网友把哪吒3的上映时间设定位2028年，结果现在上映时间被饺子导演改成了2030年，也就是说，观众们想要看哪吒3的话，那还要等五年时间。网友们期待吗？会不会觉得五年时间太久了？

直播吧02月09日讯 亚冬会短道速滑男子5000米接力决赛，比赛中韩国选手朴知元用手阻挡中国选手林孝埈。最终中国队摘铜，韩国队被判犯规取消成绩。比赛结束后，韩国队的队员在场边有说有笑。

三言科技消息 雷军今晚开启元宵节直播，在小米食堂吃起了汤圆。品尝五仁汤圆时，雷军表情拧巴，连呼吃不惯：“吃出了五仁月饼的味道！我要赶紧吃个黑芝麻汤圆！大家说的对，黑芝麻汤圆是最好吃的！我吃不惯五仁汤圆。”

针对柯洁在第29届LG杯世界围棋棋王战决赛第二局比赛中被直接判负一事，中国围棋协会22日晚发布《说明》回应。说明称，1月22日，第29届LG杯世界围棋棋王战决赛第二局在韩国首尔结束，1比0领先的柯洁九段因两次提子未放置在棋盒盖上，被裁判根据韩国围棋规则判负。决胜局将于1月23日进行。韩国棋院自2024年11月8日起实施新版《韩国围棋规则》，规定提子如不放置在棋盒盖上，将警告一次罚2目，警告两次将判负，此项规定适用于韩国棋院主办的各项比赛。在中国棋手参加三星杯、LG杯决赛前，韩国棋院将新规则告知中国代表团，中国队每次均在赛前组织学习、提醒参赛运动员，但仍然发生了柯洁1月22日在第29届LG杯决赛第二局因两次被警告判负的事伔。对此，中国围棋代表团当场向韩国方面提出申诉，就规则中未明确放置时间等问题提出异议，并认为判罚过重，“过”“罚”不相匹配。中国围棋协会领导第一时间也与韩国棋院负责人进行了长时间沟通，最后韩国棋院裁判委员会经研究，维持本局按既有规则判罚，未来将慎重考虑中方诉求。在中国围棋协会对本次赛事的视频直播中，有工作人员未经许可，擅自使用中国围棋协会账号发表个人主观评论。中国围棋协会将严肃对待，加强内部人员管理，持续规范协会各平台账户。同时强化细化参赛、备战工作，确保在国际交流中掌握主动，争取先机。第二局比赛结束后，协会立即致电在韩国参赛的中国队，希望柯洁放下包袱，在明天的决胜局中摒除不利影响，努力拼搏，发挥出应有的水平。据韩媒《朝鲜日报》报道，柯洁没能熟悉韩国规定，被判犯规后，中国国家围棋队总教练俞斌提出强烈抗议，但最终还是同意，比赛结束。柯洁离场没有发表特别的立场。而主裁判则回应：“去年三星杯的时候已经开始遵循这个规则，所以韩国围棋协会才会颁布这个通知，规定适用于现在的情况。”去年11月，韩国围棋协会出台规定，提子必须置于棋盒盖内，否则裁判要给予警告并罚两目。至此，柯洁卞相壹战成1比1平，决胜局23日继续进行。这次也是围棋世界大赛决赛中首次出现犯规负。据中国围棋协会，这场决赛是步入2025年后的首场重要国际赛事，中韩谁能斩获新年第一冠，事关两强争霸士气。此外，前28届LG杯，韩国棋手13次夺冠，中国大陆棋手12次夺冠。如果柯洁能够获胜，在他成为中国独一无二的世界大赛“九冠王”的同时，中国队在LG杯的冠军总数上将再次追平韩国队。查询资料时发现，柯洁与卞相壹同为1997年出生。柯洁在2015年不满18岁时拿到个人首个世界冠军，在第25届三星杯决赛2:0击败申真谞后，与古力共享中国围棋“八冠王”荣耀。卞相壹虽然也很早就步入了一流棋手行列，但直到2023年才在第14届春兰杯成为世界冠军。两人之间的交手战绩是柯洁6胜1负领先。两人都是第二次进LG杯决赛，第一次决赛均屈居亚军。此前，柯洁共获得8个围棋世界冠军，以下是他的冠军记录：第2届百灵杯世界围棋公开赛（2014-2015年）第20届三星杯世界围棋公开赛（2015年）第2届梦百合杯世界围棋公开赛（2015-2016年）第21届三星杯世界围棋大师赛（2016年）第1届新奥杯世界围棋公开赛（2017年）第23届三星杯世界围棋公开赛（2018年）第4届百灵杯世界职业围棋锦标赛（2019年）第25届三星杯世界围棋大师赛（2020年）韩国棋手卞相壹目前获得过1个世界冠军，即：2023年春兰杯冠军。此外，卞相壹在2024年曾获得第28届LG杯亚军，但在决赛中0-2不敌申真谞。按照赛程，两人明天将进行决赛三番棋第3局较量，决出本届LG杯冠军。柯洁赛后表示，尊重裁判的判决，明天决胜局将排除一切干扰发挥自己的技术水平。编辑 | 霍然综合 | 中国围棋协会 红星新闻 中国新闻网等