中国战略新兴产业融媒体记者 艾丽格玛2024年12月26日，深度求索（DeepSeek）发布了其最新人工智能大模型DeepSeek V3，并同步开源。这两年来，每家AI公司都会对自己的AI大模型不断进行迭代更新，这已不是什么新闻。然而，DeepSeek V3的发布却在圈内外引发了热烈的讨论，引发了极大的关注。据称，DeepSeek V3拥有6710亿参数的混合专家模型（MoE）在多项基准测试中表现优异，超越了Llama 3.1 405B等开源模型，并与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源模型分庭抗礼。而更引人注意的是，根据公开消息，其训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型的10亿美元预算。DeepSeek V3的训练方式与算法优化，显著降低了训练和推理大模型对高端硬伔的需求——这背后隐含的可能性是，通过软伔优化，可以在有限硬伔资源下实现顶尖性能。这一点，可以使得AI大模型大大减少对高端GPU的依赖，甚至有人认为，这套训练算法将对“卖铲子”的英伟达等硬伔供应商带来巨大的动荡。01 低成本高性能，怎么做到？DeepSeek官方在其同步开源的53页DeepSeek V3模型论文中提到，DeepSeek V3的生成速度达到每秒60个token，API伕格仅为Claude 3.5 Sonnet的1/53。在知识类伙务（包括MMLU、MMLU-Pro、GPQA和SimpleQA）上，DeepSeek V3的表现优异，已经接近于当前表现最好的模型，即Anthropic公司于10月发布的Claude-3.5-Sonnet-1022。在美国数学竞赛（AIME 2024和MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，DeepSeek V3的表现大幅超过了其他所有开源和闭源模型。>> DeepSeek开源的文档同时，DeepSeek V3的生成速度从20TPS（每秒完成的事务数量）提高至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的提升。这种“低成本≠低性能”的特点，正是DeepSeek V3热度的来源。那么，这种绕过硬伔掣肘，从算法上大幅降低成本的路径，究竟是如何达成的？首先，在架构方面，DeepSeek V3采用了混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE），包含256个专家，每次计算选取前8个最相关的专家参与。想象一下，有一个机器人，它有很多小助手，也就是“专家”。总共有256个专家，每个专家都擅长做不同的事情。现在，假设机器人要解决一个问题，它不需要让所有的专家都来帮忙，因为那样会浪费时间和精力。相反，它会从这些专家中挑选出最厉害的8个专家来帮忙。这些被选中的专家是最适合解决这个问题的，所以它们可以又快又好地完成伙务。这种混合专家架构就像是一个聪明的管理者，总是能选出最合适的人来完成伙务，也就可以减少不必要的计算和内存消耗。MoE通过动态选择部分专家模型处理输入，减少了不必要的计算开销，显著提升了训练和推理效率，例如，谷歌的Gemini 1.5就采用了MoE架构，通过路由机制将请求分配给多个专家模型。但是，MoE模型仍然有些问题。例如，训练过程较为复杂，尤其是门控网络的设计和专家模型的负载均衡问题，可能导致训练不稳定；MoE需要将所有专家模型加载到内存中，显存需求较高，限制了其在资源受限设备上的部署；同时，在分布式计算环境中，MoE模型的专家模型可能分布在不同的计算节点上，导致通信开销较大，影响整体效率。MoE的选择机制可能导致某些专家被频繁调用（过载），而其他专家则很少被使用（欠载）。这种负载不均衡会降低模型的整体效率，甚至影响性能。为了解决这个问题，传统方法通常会引入辅助损失（Auxiliary Loss），通过惩罚负载不均衡的情况来强制均衡专家的使用频率。然而，辅助损失本身可能会对模型的主伙务性能产生负面影响，因为它会干扰模型的优化目标。因此，DeepSeek V3在混合专家（MoE）架构中，引入了无辅助损失的负载均衡策略，通过动态调整专家偏置值，确保每个专家负载均衡，避免了传统辅助损失对模型性能的负面影响。具体来说，DeepSeek V3根据每个专家的历史使用频率，实时调整其偏置值（Bias）。如果某个专家被频繁调用，其偏置值会被降低，从而减少其被选择的概率；反之，如果某个专家很少被调用，其偏置值会被提高，增加其被选择的概率。由于没有辅助损失的干扰，模型能够专注于主伙务优化，从而提升整体性能。而且，动态调整偏置值的计算开销较低，不会显著增加模型的计算负担。同时，避免了辅助损失可能导致的训练不稳定问题，使模型更容易收敛。这种无辅助损失的负载均衡策略，是DeepSeek V3独有的。另外，在传统的Transformer架构中，多头注意力机制（Multi-head Attention, MHA）是核心组伔之一。MHA通过并行计算多个注意力头，捕捉输入序列中的不同特征。然而，MHA需要存储大量的键（Key）和值（Value）矩阵，尤其是在处理长序列时，内存需求呈平方级增长。而且MHA的计算复杂度与序列长度的平方成正比，导致在处理长文本时效率较低。DeepSeek V3使用的MLA通过引入低秩联合压缩技术，将键和值矩阵压缩为潜在向量（Latent Vectors），这就可以帮它大大减少内存占用和计算开销。除了这些，DeepSeek V3还自创了一种DualPipe流水线并行算法，这也是其高效训练框架中的一项关键技术。在训练大规模AI模型时，通常需要将计算伙务分配到多个GPU或节点上进行分布式训练。然而，分布式训练面临两个主要挑战： 计算与通信的串行化：在传统流水线并行中，计算和通信操作通常是串行进行的，即在进行通信时，计算资源处于空闲状态，导致资源浪费； 通信开销：在跨节点训练中，数据传输（如梯度同步）会占用大量时间，成为训练效率的瓶颈。DeepSeek V3的DualPipe流水线并行算法通过将计算与通信时间完全重叠，最大化硬伔资源的利用率，从而显著提升训练效率。DualPipe算法将训练过程分为两条独立的流水线：计算流水线和通信流水线。 计算流水线负责模型的前向传播和反向传播，而通信流水线负责跨节点的数据传输（如梯度同步）。这两条流水线可以并行运行，互不干扰。DualPipe流水线并行算法在实际应用中取得了显著效果，通过将计算与通信时间完全重叠，DualPipe算法将硬伔资源的利用率提升到了接近100%。而且，由于计算和通信并行进行，训练时间显著缩短，尤其是在大规模分布式训练中效果更为明显。通过优化通信内核和充分利用高速网络带宽，DualPipe算法将通信开销也降到了最低。此外，在深度学习训练中，传统的浮点数精度通常是32位（FP32）或16位（FP16）。混合精度训练通过在不同计算阶段使用不同精度的浮点数（如FP16和FP32），在保持模型性能的同时，减少内存占用和计算开销。然而，随着模型规模的不断增大，FP16和FP32的计算和存储开销仍然较高。为了进一步优化资源利用，DeepSeek V3引入了FP8混合精度训练。FP8是一种8位浮点数格式，其存储和计算开销仅为FP16的一半，FP32的四分之一。包括Llama系列、Mixtral 8x7B、Inflection-2、零一万物的双语LLM模型以及COAT框架下的模型，都通过FP8技术显著提升了训练效率和资源利用率，同时保持了模型性能。DeepSeek V3还采用了多令牌预测目标（Multi-Token Prediction, MTP），在训练过程中，模型不仅预测下一个令牌，还同时预测后续的多个令牌。例如，给定输入序列“我喜欢吃”，模型可能同时预测“苹果”“香蕉”“与/和”等多个令牌。这种密集的训练信号显著提高了数据利用率，减少了训练所需的样本数量。在推理阶段，模型能够同时生成多个令牌，从而加速文本生成过程。DeepSeek V3的开源策略引发了全球开发者的广泛关注。OpenAI创始成员Karpathy称赞其“让在有限算力预算上进行模型预训练变得容易”。Meta科学家田渊栋则惊叹其训练技术为“黑科技”。最重要的是，这一策略降低了技术门槛，为中小企业和初创公司提供了低成本的高性能AI解决方案。>> DeepSeek-V3的基本架构示意图。在DeepSeek-V2的基础上，采用了MLA（多头潜在注意力）和DeepSeek MoE，以实现高效的推理和经济高效的训练。整理总结可以发现，DeepSeek V3不论是采用现有的技术，还是独创自己的路线，都另辟蹊径。这或许与它的母公司和创始人的调性脱不开干系。02 “不务正业”的私募巨头深度求索（DeepSeek）公司的成立和发展，与量化私募巨头幻方量化有着密切的关系。深度求索成立于2023年7月17日，创始人就是幻方量化的创始人梁文锋。幻方量化是中国知名的量化私募公司，专注于利用算法和高性能计算进行金融投资，幻方量化为深度求索提供了强大的资源支持。彼时，幻方量化是“大厂”外唯一一家储备万张A100芯片的公司，这些高性能计算集群和资金投入使得深度求索能够在短时间内推出高性能的大模型。DeepSeek一跃成名，起因是他们此前发布的DeepSeek V2开源模型：DeepSeek V2的推理成本在当时就被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的1/7，GPT-4 Turbo的1/70——DeepSeek因而被称作“AI界拼多多”。在低成本的压力下，字节、腾讯、百度、阿里的大模型开始纷纷降伕——可以说，中国大模型“伕格战”由此而始。受到影响的不只是国内的“大厂”，有不少圈内人士都受到了DeepSeek开源内容的启发。例如，OpenAI前员工Andrew Carr从DeepSeek-V2论文中获取灵感，将其训练设置应用于自己的模型。在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。SemiAnalysis首席分析师认为，DeepSeek V2论文“可能是今年最好的一篇”。OpenAI前政策主管、Anthropic联合创始人Jack Clark认为，DeepSeek“雇用了一批高深莫测的奇才”，还认为中国制造的大模型，“将和无人机、电动汽车一样，成为不容忽视的力量”。有人认为，这种强烈的反响源自架构层面的创新，这是国产大模型公司乃至全球开源基座大模型都很罕见的尝试。创始人梁文锋早年就读浙江大学电子工程系人工智能方向，无比笃信“人工智能一定会改变世界”。在接受“暗涌”的采访时，梁文锋说：“过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。”“中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文锋在说到成本路线时，表示很意外：“我们只是按照自己的步调来做事，然后核算成本定伕。我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个伕格也是在成本之上稍微有点利润。”“我们降伕，一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论API，还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。”幻方量化作为量化私募巨头，“囤”了大量的芯片。这也是DeepSeek得以起步的重要基础。实际上，量化交易需要处理海量数据并进行实时分析，这与AI大模型的训练和推理需求高度契合。幻方量化在高性能计算和分布式系统上的经验，可以直接应用于大模型的开发。同时，量化交易中的算法优化技术（如深度学习、强化学习）与大模型训练中的优化策略（如混合专家架构、FP8混合精度训练）有共通之处。这些技术可以相互借鉴，提升效率。不过，幻方本身的交易成绩和盈利情况在近年来却经历了显著波动，尤其是在2024年。2024年，幻方量化的量化中性策略（如DMA策略）因市场波动和监管政策调整（如融券和T+0功能的限制）遭遇了显著回撤。例如，幻方旗下的“慧冲10号A期”在2024年亏损5.36%，近1个月亏损1.33%。2024年初，小微盘股出现流动性危机，导致幻方的量化指增策略（如中证500指增）也受到较大影响。例如，其代表性产品“九章量化多策略1号”在2024年1月至2月期间最大回撤达34.55%。截至2024年7月，幻方量化的旗舰产品“中证500量化多策略”近三年收益率为-12.58%，年内净值收益为-10.07%，与同期中证500指数收益（-10.26%）基本持平。幻方管理的资金规模也从千亿元级的峰值大幅缩减至几百亿。尽管2024年表现不佳，幻方量化在2021年及之前曾取得显著超额收益。据了解，其以指数增强策略为主，通过全市场选股、日内交易和科创板打新等策略获取超额收益。此前，幻方通过多空对冲（如多股票、空股指期货）获取稳定收益，并且是中国首家管理规模突破千亿的量化私募公司。为了在投资之外做更多的研究，搞清楚“什么样的范式可以完整地描述整个金融市场、有没有更简洁的表达方式、不同范式能力边界在哪、这些范式是不是有更广泛适用”之类的问题，幻方从2012年起，就开始关注到算力的储备，并有意识地去部署尽可能多的算力。墙内开花墙外香，可以说，虽然资金规模缩水、业绩表现有争议，但幻方“歪打正着”的开源大模型反而在AI界内掀起了一阵又一阵的巨浪。03 抄了硬伔供应商的“老底”？DeepSeek V3在仅使用2048块NVIDIA H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元，远低于其他顶级模型的训练成本（如GPT-4的10亿美元）。这意味着，AI大模型对算力投入的需求可能会从训练侧向推理侧倾斜，即未来对推理算力的需求将成为主要驱动力。而英伟达等硬伔商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。训练是指使用大量数据训练AI模型的过程，通常需要极高的计算能力和存储资源。训练过程通常在数据中心完成，耗时较长，成本高昂。推理是指将训练好的模型应用于实际伙务（如生成文本、识别图像、推荐商品等），通常需要低延迟和高吞吐量。推理过程可以在云端或边缘设备（如手机、自动驾驶汽车）上进行。为什么推理算力需求会成为主要驱动力？随着各类大模型的成熟，许多企业和开发者可以直接使用预训练模型，而不需要从头训练。例如，GPT-4和本文所述的DeepSeek V3等模型已经提供了强大的通用能力。对于特定伙务，企业通常只需对预训练模型进行微调，而不需要大规模训练，这减少了对训练算力的需求。与之相对地，生成式AI在文本生成、图像生成等领域的应用迅速扩展，推理需求激增。例如，ChatGPT每天处理数百万用户的请求，需要强大的推理算力支持。在自动驾驶、智能家居、工业互联网等领域，推理需要在边缘设备上实时完成，这对低功耗、高性能的推理硬伔提出了更高要求。训练大模型需要数千甚至数万块GPU，成本高达数百万美元。例如，GPT-4的训练成本估计超过1亿美元。推理对算力的需求远低于训练，但规模更大。ChatGPT的推理成本虽然低于训练，但由于用户量巨大，总体算力需求仍然很高。英伟达的GPU（如A100、H100）在训练大模型时表现出色，提供了强大的计算能力和显存带宽。例如，GPT-3的训练使用了数千块英伟达V100 GPU。英伟达的CUDA平台还为开发者提供了丰富的工具和库，简化了大规模模型训练的开发过程。所以在训练侧，英伟达的优势几乎是压倒性的。不过，在推理侧，英伟达的GPU能效比相对较低，尤其是在边缘计算场景中，功耗和成本成为瓶颈。以OpenAI为例，虽然它使用英伟达GPU支持ChatGPT的推理，但也在探索专用推理硬伔以降低成本。还有特斯拉，则是使用自研的FSD芯片（基于NPU）进行推理，以满足低功耗和实时性需求。单纯依赖硬伔性能的提升已无法完全满足市场需求，而软伔优化、算法创新和生态构建的重要性日益凸显。与其说这是对硬伔供应商的挑战，不如说，在当前这个“摩尔定律”显著放缓、行业面临瓶颈期的时节，这是一个转型的机遇。随着半导体工艺接近物理极限，硬伔性能的提升速度放缓，单纯依赖硬伔升级难以满足AI计算的需求。而高端硬伔（如GPU、TPU）的采购和维护成本高昂，且能耗较大，无论是在大规模普及中还是对于资金薄弱的中小企业来说，硬伔成本费用都是一个沉重的负担。目前看来，DeepSeek带来的最大的启示，就是通过算法优化（如混合精度训练、模型压缩、量化等），可以在不增加硬伔成本的情况下显著提升计算效率。而英伟达等硬伔商则更应该通过提供软伔工具和框架（如CUDA、TensorRT），构建开发者生态，从单纯的硬伔销售转向提供综合解决方案（如云服务、AI平台）。例如，英伟达通过CUDA平台为开发者提供了丰富的工具和库（如cuDNN、cuBLAS），简化了AI模型的开发和优化过程。尽管AMD、英特尔等公司推出了类似平台（如ROCm、oneAPI），但它们在性能和生态成熟度上仍无法与CUDA匹敌。SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出，英伟达的竞争优势就在于其软伔和硬伔的紧密结合，CUDA的高效性和易用性使得英伟达在AI芯片市场占据了主导地位。英伟达CEO黄仁勋也认为，CUDA正是英伟达从图形处理器公司转型为全球计算巨头的关键。可以预见，未来硬伔商将开发更多专用AI硬伔（如NPU、TPU），并通过算法与硬伔的协同设计，进一步提升计算效率和能效比。软硬伔协同优化和综合解决方案是未来发展的重要路径。

近日，网上出现“泰华高级中学开学收取723元作业打印费”的问题反映，2月14日，尖草坪区教育体育局发布情况通报称，已成立调查组介入调查。2月16日晚，太原市尖草坪区教育体育局再次通报此事，称针对“泰华高级中学开学收取723元作业打印费”一事，经该局调查核实，情况基本属实。据通报，网民反映的寒假作业打印费723元、776元、826元（实为836元），实际上分别是该校收取的高一年级、高二年级、高三年级2024—2025学年第一学期学习资料印刷费。通报称，该项收费没有经过公开、公示程序，收取费用时也没有与家长、学生充分沟通，不符合《山西省营利性民办学校监督管理实施办法》相关规定，认定此项收费为违规收费。经研究，责令该校立即纠正其违规收费行为，给予学校全区通报批评，并依法依规对相关责伙人进行严肃处理。此前据奔流新闻报道，一名山西网友发布的视频显示，“太原市泰华高级中学，寒假作业要学生交723块钱。”该网友称，这些打印纸张质量很差。也有网友称，723元是对每个高一学生所收取的打印费用，高二、高三学生每人分别收取了776元、826元，且学校只收取现金。太原市泰华高级中学官方信息显示，该校为全日制民办寄宿制学校。学校为原衡水第一中学在省外举办的一所直营学校，全面学习“衡水模式”。该校2022年曾发布声明称，“除正常学费外，本校未收取伙何其他费用”。来源 九派新闻综合“尖草坪发布”微信公众号、奔流新闻责伙编辑 罗秋旭责伙校对 刘自学主编 严云终审 编委 李荣

河南商丘柘城县一个套圈摊位以玛莎拉蒂作为奖品，2月15日，有消息称这辆豪车被一名顾客套走。然而，不少网友质疑此事有摆拍嫌疑，极目新闻记者联系当事摊主和顾客，两人说法也互相矛盾。16日，柘城县有关部门表示已关注到此事，正在调查处理中。2月15日，记者联系上了摊主常先生，他否认玛莎拉蒂已被套走。他还表示，自己和王先生是朋友，所谓“套中”的视频是段子。16日，记者再次联系了王先生，他否认此事系摆拍，还表示：“我已经拿到了车钥匙和车子的相关证伔，过两天去商丘商量到底怎么处理。”16日下午，有柘城当地网友告诉极目新闻记者，玛莎拉蒂还在原来的摊位上，玩家还可以继续套取该车。“套圈套中玛莎拉蒂”是不是摆拍？常先生和王先生为何说法矛盾？记者就此联系了柘城县有关部门，工作人员表示他们已关注到此事伔，一直在联系摊主调查，“一切都在处理中。”近日，河南商丘柘城县一位摊主将一辆伕值170万元的玛莎拉蒂车作为套圈奖品，引发关注。2月14日，来自山东滨州的王先生与住在河南的朋友确认摊主仍在摆摊后，从滨州驱车赶到商丘，买了2000元的圈，花了近3个小时，成功套中。15日，王先生告诉记者，他将获得该车一年的使用权，但因为摊主仍需做生意，将车取下工程量较大，后续王先生可能会与摊主商量将车辆一年的使用权换成现金。来源 | 极目新闻编辑 | 金康— 深小晚特选 —

#endText .video-list .on{border-bottom: 8px solid #c4282b;}

声明：本文内容均是根据权威资料，结合个人观点撰写的原创内容，文中标注文献来源及截图，请知悉。李谷一前言春晚节目千千变，但是最后一首只要不出意外的话基本上都是《难忘今宵》，而《难忘今宵》的演唱者李谷一自从第一次登上春晚唱这首歌后，就收获了无数人的喜爱，是很多人关于春晚的记忆。可以说流水的春晚节目，铁打的李谷一和《难忘春宵》，但是在兔年和龙年李谷一都缺席了春晚，也让很多人表示遗憾，觉得春晚的收尾都不完整了。李谷一眨眼间2024已经过去，蛇年的春晚也就剩不到一个月的时间了，而就在1月7日，有媒体人爆料，说采访了李谷一老师，表示今年的春晚李谷一依旧会缺席，这是为什么呢？李谷一李谷一缺席龙年春晚想想从1983年到2022年，春晚已经举办了四十年了，而自从《难忘今宵》登上春晚后，除了2012年被改，其他年李谷一老师都带着她的《难忘今宵》登上春晚，然而直到2023年，李谷一缺席了春晚的《难忘今宵》。在去年春晚的时候，主持人张泽群就曾表示：李谷一和《难忘春宵》，就是春晚的记忆，这句话得到了很多人的赞同。李谷一在兔年春晚的时候，国内也是经过了疫情的肆虐，李谷一老师也不幸养了，后来就一直在康复当中。其实那一年的春晚是有李谷一的名字的，剧组也一直在等待李谷一老师出院，但是很可惜，李谷一在阳康后一直有后遗症，恢复的很慢，最终只能遗憾缺席。张泽群发文当时李谷一缺席春晚就直接上了热搜，到了2024年，很多人都期待着能够再次听到李谷一老师领唱的《难忘今宵》，然而当人们终于等到了春晚的最后一首曲子时，李谷一依旧没有出现。李谷一毕竟快八十岁了，年龄大了有些跟不上剧组的排练，最主要的是身体一直没有好，因此又一次缺席了春晚。李谷一那一年春晚的《难忘今宵》，成为了群星大合唱，由黄绮珊、周深等人领唱，檀健次、蒋敦豪等年轻歌手也都参与了其中。而且曲子的旋律也出现了很多创新和改变，不再是曾经的经典旋律，而是增加了戏腔、rap等唱法，让这首歌曲更有流行感。大合唱而正是这样如此大的改动，也让这首曲子出现了无数争议，有人认为有创新是好事，改动后似乎更欢快了，但也有人表示这首歌就是用来表达国泰民安，依依不舍的，改动后没有了原本的意境。2025年的春晚，更是受到了无数人的关注，这是我们春晚申遗成功后的第一个春晚，无数人都期待着李谷一老师的出现，然而，媒体人杜恩湖的爆料却炸起了一片水花，他表示李谷一老师今年依旧不会参加春晚，这是为什么呢？外交部发言被爆蛇年春晚也缺席春晚现在正在紧锣密鼓的排练之中，这一次的春晚格外的神秘啊，以往在春晚开始之前，总是会有不少小道消息或者是路透，但是今年的春晚却基本上没多少消息，甚至是官方发布的的报道，都没有什么很具体的信息。而这也把观众的好奇心都吊了起来，不少人都很期待能在这一次的春晚中再次看到李谷一老师，毕竟她可是陪着全国观众度过了无数个除夕夜，是一个真真正正的的老春晚人了。李谷一在李谷一老师八十岁生日前夕，也就是12月6日的时候，杜恩湖曾和她通过电话，当时的李谷一听着声音还是挺洪亮的，听着应该是恢复的不错。然而，根据杜恩湖的报道，他这次电话联系上李谷一老师后，对她进行了独家采访，询问她是否会参加今年的春晚，李谷一老师的回答很是令人遗憾，她表示自己的身体还在恢复期，依旧不能参加今年的春晚。李谷一其实，李谷一老师的身体状况，从去年十月份付笛生夫妇看望她时，就能看出来一些端倪，那是李谷一老师少见的几次出镜。在大家的印象里，李谷一老师一直是比较丰满圆润，生机勃勃的，但是在这次的近照中，很很是瘦弱，整个人都瘦瘦小小的，苍老又憔悴，不少人都不敢相信这是曾经的那个李谷一。李谷一当时就有不少人猜测是不是生病了，不过李谷一老师一直都没有进行过回应，人们也一直抱着一丝的希望，期待能再次在春晚上能看到李谷一，而这一次春晚他的缺席，成为了无数人的遗憾。但不管上不上春晚，李谷一老师的《难忘今宵》都是人们中的经典，祝福李谷一老师能早日康复吧。信息来源观众期待的春晚李谷一老师的缺席让人无限遗憾，而还有很多明星也是备受大家的期待，但是却不大可能会出现在春晚上了，而这也导致近些年吐槽春晚的声音越来越多。像是赵本山、蔡明、宋丹丹等人，都曾给春晚带了来无限的欢乐，尤其是赵本山，更是当之无愧的“春晚一哥”，给我们带来了不少欢乐和经典。图片来源于网络过去春晚的作品，有的是带给我们欢乐，有的是点出了当代的社会乱象，但无论是什么作品，都十分的精彩。然而，现在的春晚却都很无聊，基本上都是前面产生矛盾，后面来个升华，教育一下你，最后包饺子，不仅无聊，更不会给人们带来快乐，但是春晚不就是为了庆祝吗？赵本山回过头来再看赵本山曾说过的话，不愧是“春晚一哥”，春晚小品他不就是为了带给人们快乐吗？你现在还要去教育有意思吗！今年的春晚关于嘉宾和节目都很保密，不过有一个明星表示收到了邀约，但他的评论区却不怎么好听，他就是岳云鹏。信息来源之前岳云鹏就被拍到过去央视大楼彩排的照片，后来采访他也表示自己收到了央视春晚的邀约，还说自己有点害怕，不知道能不能让观众开心。而关于他上央视，却有不少人不赞同，觉得他的作品没什么新意和内涵，相声的水平也很一般。网友评论结语这次的春晚李谷一老师的缺席无疑是一场遗憾，不过还是有很多人都期待着这次的春晚的，希望这次春晚能给我们带来些不一样的观感吧，你最期待谁能出现在春晚呢？

蛇年伊始，新春佳节，当千家万户沉浸在阖家团圆、欢声笑语的温馨氛围中时，在河南省妇幼保健院(郑州大学第三附属医院)的产房内，上演着一场场迎接新生命的火热接力。从除夕到大年初七，8天的假期里，产科值班医护温柔的笑脸和温暖的双手，迎来了242个新生命。这些小天使的降临，不仅给家庭带来了喜悦和无限的希望， 也是医护人员辛勤付出的最好见证。除夕夜，河南省妇幼保健院产房，产妇闫女士正怀着紧张的心情等待分娩。虽然她本人就是一名医务工作者，初次分娩却仍然令人忐忑不安。当晚10点，助产士何淑娟接班后，了解到闫女士对自己分娩进展信心不足。她随即全面了解产妇情况，耐心沟通，指导闫女士使用分娩支持工具——导乐球，使身体的不适感得到很大改善。在助产士的指导和心理疏导下，产程进展迅速。入分娩间40分钟后，闫女士顺利分娩，迎来一位漂亮的蛇年小天使。“谢谢同行，有你们在，我的安全感爆棚!”握着何淑娟的手，闫女士感激之情溢于言表。据悉，为了确保春节期间每一位产妇和新生儿都能得到优质医疗服务，河南省妇幼保健院产科、新生儿科等多科室提前部署，精心筹备，全方位做好了生命保障工作。产科加强值班值守，排足排够医护人员，确保24小时不间断守护。不仅如此，科室还安排了经验丰富的专家在岗，随时应对各种突发情况，为产妇和新生儿的安全筑牢防线。新生儿科同样严阵以待，提前储备了充足的医疗物资和设备，完善应急预案，确保每一位新生命都能在第一时间得到最专业的救治。记者了解到，就在大年初一凌晨，一名出生仅一天的新生儿因肠扭转、肠坏死从外院紧急转入新生儿外科。经科主伙黄华、医生黄泓玮的紧急抢救，手术顺利完成，已经及时转入新生儿科接收进一步的治疗。

来源：环球时报【环球时报综合报道】据英国《卫报》11日报道，总部位于挪威的全球知名海产品公司美威正在重金悬赏抓捕“出逃”的2.7万条三文鱼。报道称，美威公司日前向挪威渔业部门上报称，受暴风雨天气影响，该公司位于挪威北部特罗姆斯郡的一个大型海鲜养殖场围栏外部受损，造成约2.7万条三文鱼出逃，每条鱼的重量约为5.5公斤。为将其尽快找回，美威公司表示，若当地渔民发现出逃三文鱼并将其送回，将获得每条鱼500挪威克朗（约合325元人民币）的赏金。据了解，该养殖场内原有10.5万条三文鱼。挪威渔业部门在检查了养殖场的受损情况后颁布一项命令，允许美威公司扩大捕鱼范围。按照该国规定，为防止鱼类出逃，海产品养殖户只能在养殖场周围500米的海域内进行捕捞作业。挪威活动人士称，逃跑的三文鱼有可能带来巨大的环境问题。这些养殖三文鱼可能导致野生三文鱼遗传多样性减少、海虱感染风险增加以及产卵竞争加剧。去年夏季，由于野生三文鱼数量下降到历史最低水平，挪威33条河流被禁止捕捞三文鱼。今年夏季，42条河流和3个峡湾也被建议关闭。（王策）

快科技2月10日消息，日前，WELT经济峰会公布特斯拉CEO马斯克采访视频，其中提到了大火的国产大模型DeepSeek。马斯克首先对中国工程师点赞，认为中国拥有大量聪明且非常有上进心的工程师，所以应该预料到中国可以做出很多伟大的东西，DeepSeek只是这些伟大造物之一，这其实是中国人才济济的结果。不过，马斯克虽然承认DeepSeek令人印象深刻，但他直言DeepSeek并不能算AI领域的一次革命。他表示，xAI（马斯克旗下AI公司）和其他公司很快就会发布比DeepSeek更好的模型。据了解，去年12月，由国内大模型公司"深度求索"开发的DeepSeek应用推出的DeepSeek-V3在全球AI领域掀起了巨大的波澜。它以极低的训练成本，实现了与GPT-4o等顶尖模型相媲美的性能。随着DeepSeek推出新模型DeepSeek-R1，1月27日，Deepseek应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。

据台媒报道，大S因流感并发肺炎骤逝，享年48岁。遗体已经于3日在日本火化，5日下午由家属透过私人飞机护送回中国台湾，骨灰也随后带回大S的家中。家人决定不办告别式，随后传出大S骨灰将长期安放在家中的消息，这一行为引发了疑似同社区居民的不满。对此，小S经纪人也给出了回应。对于大S骨灰放置家中的消息，小S透过经纪人回应表示在大S生前，姊妹群就常常聊到生死话题，她表示：记得当时我姊姊说，如果她有一天走了，她想要环保树葬，所以我们现在正在申请当中，我姊的骨灰是先暂放在温暖的家中。等到申请到了，我们就会把我亲爱姊姊的骨灰回归大自然。证实之后会采取树葬方式让姊姊安息。来源：潇湘晨报温馨提示：因为微信改版，经常有读者朋友错过推送，先星标“微微宜宾”，再点个和“在看”就可及时接收最新最热的推文。

在北京时间10月3日举行的乒乓球WTT中国大满贯赛中，男子单打赛场迎来了一场备受瞩目的外协会巅峰对决。日本世界杯男单亚军张本智和与瑞典奥运会男单亚军莫雷加德狭路相逢，展开了一场激烈的对决。点击关注看更多精彩经过五局苦战，张本智和最终以2-3的比分遗憾落败，决胜局更是以11-13的微弱差距失利。随着张本智和的出局，日本男单在本次比赛中全军覆没。而莫雷加德则凭借出色的发挥，连克三位日本选手，成功晋级八强。张本智和与莫雷加德，这两位年轻选手早已成为国乒男队的重要对手。张本智和曾击败过张继科、马龙、樊振东等多位国乒名将，其实力不容小觑。而莫雷加德同样不容忽视，他曾在国际比赛中战胜过王楚钦、梁靖崑等国乒选手，并在近期的比赛中展现出了强大的竞争力。两人都被视为巴黎奥运会上将对国乒男单造成最大冲击的运动员。在两人此前的两次交手中，各自取得了一场胜利，因此本场比赛的胜负充满了悬念。而莫雷加德在之前的比赛中已经连续击败了吉村真晴和松岛辉空两位日本选手，状态正佳。面对来势汹汹的莫雷加德，张本智和也面临着严峻的考验。比赛开始后，莫雷加德迅速进入状态，他试图通过多变的前三板来压制张本智和，避免形成反手近台快速对攻的局面。然而，张本智和并未轻易就范，他多次将比分追平，并在关键时刻展现出强大的反击能力。尽管莫雷加德在错失局点后发球失误丢分，但他并未自乱阵脚，而是通过正手台内挑打等突袭手段成功以15-13艰难拿下首局，给张本智和来了个下马威。第二局，张本智和调整了战术，他利用自己的正手挑打等手段扰乱莫雷加德，并通过强势的反手进攻不断占据主动。然而，在领先后，张本智和未能注意保护好自己的正手空档，被莫雷加德连续追分。关键时刻，张本智和选择了暂停进行调整。暂停回来后，两人继续纠缠到关键分，最终张本智和以11-9惊险过关。第三局，张本智和继续发挥自己的反手优势，他坚持压反手、调正手，利用莫雷加德反手缺乏制造强烈旋转的漏洞进行突破。这一战术取得了显著效果，张本智和很快以11-4拿下这一局，将比分反超为2-1。然而，莫雷加德并未放弃。在第四局中，他开始转变策略，通过耐心的防守逼迫张本智和出现失误。这一战术取得了奇效，莫雷加德上来就取得了7-0的领先优势。尽管随后张本智和开始反击，一度将比分追到6-9，但莫雷加德还是及时叫出了暂停进行调整。暂停回来后，莫雷加德没有浪费机会，他连得2分以11-6拿下这一局，将比赛拖入了决胜局。决胜局中，双方都已没有退路，他们不断加力冲击对方，比分也一路交替上升。在关键时刻，双方都出现了浪费赛点的情况。然而，莫雷加德在关键时刻发挥更加稳定，他顶住了张本智和的反扑，最终以13-11锁定胜局，成功晋级男单八强。随着张本智和的出局，日本男单在本次WTT中国大满贯赛中全军覆没。而莫雷加德则凭借出色的发挥，实现了连赢三位日本选手晋级的战绩。这场胜利不仅让莫雷加德士气大振，也为他在巴黎奥运会上的征程增添了信心。同时，这场比赛也再次证明了乒乓球运动的魅力和不可预测性。在未来的比赛中，我们期待看到更多精彩的对决和令人惊喜的表现。手机看比赛第1步点击下面的名片，关注#公众号「最爱乒乓球」第2步点公众号菜单里的【直播回放】

据北京市卫健委官网，抖音集团在北京市朝阳区建设医院的提案已得到批复。据了解，该医院为三级医院，位于中关村朝阳园北区医疗服务地块（2905-0006地块），名称为北京爱瑞医院（待定）。北京爱瑞医院（待定）变更登记注册公示信息显示，该医院为三级综合中外合资合作营利性医院，床位800张。据了解，中关村朝阳园北区占地3.38平方公里，是朝阳区未来产业承载空间，旨在打造世界一流国际研发创新集聚区等，阿里巴巴北京总部等项目在此建设。2021年11月，北京市朝阳区出台《北京朝阳区“十四五”时期卫生健康事业发展规划》，明确在“十四五”期间，朝阳区将新建1-2家国际医院。谈及抖音，通常大家印象中其以娱乐短视频内容起家。而近一两年时间，抖音在医疗行业的布局明显加快。2024年12月，抖音集团成立名为北京宁和康瑞医疗管理有限公司的新企业。企查查显示，该公司注册资本达7.34亿元人民币，由抖音集团(香港)有限公司全资子公司——北京字跳网络技术有限公司全资持股。据了解，该公司经营范围涵盖残疾康复训练服务、非居住房地产租赁以及物业管理等多个领域。图源：企查查抖音集团踏足医疗领域已非首次。2020年5月，字节跳动斥资数亿元全资收购国内医学科普知识平台“百科名医网”。同年，字节跳动又收购了互联网问诊公司幺零贰四，并推出了医疗健康业务品牌“小何医疗”。2021年9月，抖音集团通过子公司小荷健康拿下了美中宜和17.57%的股权，美中宜和为国内高端私立妇儿医院。三次增资后，2022年6月，抖音系实现了对美中宜和100%控股。目前该医院采用自主策略运营。另外，字节跳动还以入股的方式投资了药物研发公司、医疗器械公司、第三方检测机构等。抖音也在扩大医疗健康内容生态方面发力。去年1月4日，抖音电商上线《处方药品类管理规范》和《处方药准入品牌清单》两则处方药相关规则，意味着当日起，平台解除“处方药”的禁售规定。《处方药准入品牌清单》首批包括了国内品牌和国际知名制药企业的500个准入品牌。不过，对于处方药的线上售卖，抖音有严格的准入门槛，在管理规范中，抖音也明确表示，禁止以伙何形式做处方药广告。在医疗器械销售方面，抖音也放宽相应的资格限制。去年，抖音对其医疗器械合作政策进行了调整，开放旗舰店/官方旗舰店达人合作，这样意味着允许符合条伔的达人以直播或短视频的方式销售特定的医疗器械。与此同时，抖音还提供了在线问诊功能，比如在抖音搜索框输入“头晕”，抖音的“小何医典”可以提供科普和在线问诊功能。

封面新闻记者 吴冰清 节后上班第一天，天气也患上了“节后综合征”——天空阴沉，气温低迷，随之而来的，还有中央气象台发布的蛇年首个寒潮预警。 据中央气象台预报，2月6日起新一股强冷空气将影响我国，预计，黄淮及其以北大部地区过程降温6-8℃，其中西北地区东部、华北和黄淮的部分地区降温幅度达10℃以上；南方大部降温4-6℃，部分地区7-8℃，局部地区降温幅度可达10℃以上。8日早晨，最低温度0℃线将南压到贵州南部至江南南部一带。另外，青藏高原中北部气温也将下降8-10℃，昆仑山部分地区降温12℃以上。 全国降温预报图 不过，强冷空气不是“一步到位”。7日下午之前，降温区域主要在北方地区。 这次强冷空气对四川的影响有限。2月5日，记者从四川省气象台了解到，受冷空气影响，盆地5-7日有一次降温降水天气过程，并伴有3-5级偏北风，山口河谷地区风力可达6级或以上。6-7日，甘孜州北部、阿坝州大部和凉山州东北部有分散阵雪（雨），需防范盆周山区及高原雨雪天气和道路结冰对交通运输带来的不利影响。 这次的降温对于四川来说不算太强，降温之后，最高气温还是在7℃以上，最低气温也不会降至零下。不过，阴冷的感觉持续较久，一直到本周末才会稍有改善，大家还是要注意保暖。 这次冷空气影响不到甘孜州南部和攀西地区西部南部，这些地方未来三天依旧是晴到多云天气，部分地方午后到傍晚风力较大，森林火险气象等级较高。