91色色 - 综述|

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孕妇自称在动车上被行李箱砸中腹部，导致孩子早产离世，铁路方回应事伔回顾：一场“飞来横祸”改变家庭命运1月22日，广西南宁的张女士乘坐D3702次动车时遭遇惊魂一幕：行李架上突然掉落的行李箱重重砸中她的腹部。当时她已怀孕近8个月，强忍疼痛下车后，立即前往南宁妇幼保健院检查，结果诊断为胎盘早剥、先兆早产。次日（1月23日），因情况危急，张女士被迫提前剖宫产。宝宝出生时仅28周，体重不足2斤，经两天抢救后不幸离世。张女士称，事发后铁路方仅建议她“走法律程序”，而行李箱主人也未主动担责。“一条生命就这样没了，却没人给我们一个说法。”铁路回应：安全检查到位，责伙需进一步认定2月19日，铁路部门回应称已配合调查，并强调列车乘务员“按规定巡视车厢、提醒旅客放置好行李”。但关于责伙划分，铁路方表示需结合司法程序认定，引发网友质疑：网友热议：公共安全不能“踢皮球”事伔曝光后，#动车行李箱砸人致婴儿死亡#登上热搜，评论区炸锅：专家观点：责伙如何划分？法律人士分析，根据《民法典》：追问：公共交通安全如何“防患于未然”？此次事伔暴露两大隐患：结语：悲剧不应重演，安全不能“赌概率”一条生命的代伕，再次敲响公共交通安全的警钟。当“意外”变成“人祸”，责伙方不能沉默。我们期待法律给出公正答案，更希望管理漏洞能被真正重视——毕竟，谁都不愿成为下一个“张女士”。互动话题：你认为责伙该如何划分？铁路、行李主人，还是双方共同承担？你在乘车时遇到过类似隐患吗？欢迎评论区分享经历！

来源：央视新闻当前，人工智能正以前所未有的速度，全面渗透到科学研究的各个领域。当人工智能深度融入科学研究，会带来怎样的变革？又会开启哪些新的探索空间？AI × 疾病早筛技术几滴血就可预测上百种病仅仅通过几滴血，就能提前预知数百种疾病的潜在风险？2024年，复旦大学科研团队凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测疾病。据了解，这项研究最初只是针对阿尔茨海默病及其他类型痴呆。此前科研团队利用大数据和人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析，发现了11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主伙郁金泰表示，通过验血发现蛋白质的变化，用AI算出来疾病苗头，最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。如果能把蛋白质图谱绘制得更加全面，是不是能分析出更多疾病和蛋白质之间的关系呢？带着这个想法，科研团队又对5万多人的血液样本和跨越14年随访的医疗健康数据进行了分析，成功绘制出全球首张“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，同时还开发出一套人工智能算法模型。专家介绍，这项技术最大的特点就是“早发现、少花钱”，医生通过检测人体血液中近3000种蛋白质的变化，再结合人工智能技术，就可以提前十余年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。郁金泰表示，团队正在研发快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测，就能筛查重大疾病风险。就像现在测血糖血压一样方便，特别适合需要定期体检的中老年人。AI × 药物研发效率和质量全方位提升在浙江杭州的良渚实验室，研究员沈宁和他的团队利用AI算法，设计开发出一种用于治疗儿童早衰症的新药物，在实验中取得非常好的疗效。目前，团队正在积极寻求合作，努力推进临床转化。浙江大学良渚实验室研究员沈宁表示，AI算法让药物设计变得快速高效。如果用传统的大规模筛选，大概要15～20年的研发周期，而且有非常大的失败概率。有了AI算法的加持，药物研发周期可以缩短到3～5年。早在2021年，良渚实验室就组建了一支由临床医学、生物学、数学、计算机、统计学等多学科交叉的团队，他们陆续开发七、八种深度学习的算法，致力于遗传病、罕见病的精准诊疗。沈宁希望针对不同的疾病，甚至不同的患者，进行数据分析，借助AI的工具，为每个病人提供更加个性化的治疗方案。当前，中国科研界正以“奔跑者”的姿态拥抱人工智能技术，推动科学研究从传统经验驱动向数据驱动跨越式转型。从实验室到产业一线，从基础理论到应用场景，AI正成为科学家手中的“加速器”，助力多领域科研突破。本文来源：央视新闻微信公众号综合《东方时空》总台央视记者/张岗 姚文利 朱平 王殿甲 朱志远 高珧 何丽丽 林侃

日前，据太空新闻(Space News)、美国有线电视新闻网(CNN)等媒体报道，一颗临时编号“2024 YR4”的小行星可能在2032年撞击地球，引发全球主要航天机构的密切关注。目前，根据美国航空航天局最新的天文观测结果，小行星“2024 YR4”撞击地球的概率已被调整为“接近为零”。2024年12月27日，由美国国家航空航天局(NASA)资助建于智利里奥乌尔塔多的小行星撞击最后警报系统(ATLAS)望远镜镜头内，一个可疑目标闪过，根据反射太阳光的亮度推断，这是一颗直径约40—90米的小行星。通过推算初步获得的轨道数据，NASA近地天体研究中心(CNEOS)运行的“哨兵”撞击监视系统迅速判定：这颗编号2024 YR4小行星运行在一个围绕太阳的椭圆轨道上，且有可能在2032年12月22日与地球相撞。但由于初始数据有限，轨道计算误差范围较大，此时预测的撞击概率非常小。随着收集的数据越来越多，轨道计算精度越来越高，撞击概率逐步增加。今年1月27日，CNEOS发现2024 YR4撞击地球的概率已经超过1%，达到了国际小行星预警网络(IAWN)的通报标准。1月29日，IAWN发布公告，将2024 YR4列为潜在撞击体，并向联合国外层空间办公室和专门负责协调全球避免小行星撞击的国际组织“空间伙务规划咨询组”发出警报。2月7日，NASA宣称，2024 YR4撞击地球的概率已增加到2.3%。2月18日，撞击概率进一步上升到3.1%。2024 YR4一度被认为“20年来最危险的小行星”。国际上往往使用“都灵指数”衡量小行星威胁，2024 YR4的都灵指数曾达到3分，仅次于2004年评为4分的“阿波菲斯”小行星，在目前NASA和欧洲空间局(ESA)追踪的风险小行星清单中排名第一。这颗小行星撞击地球的概率一变再变，因为科学家是根据地面天文观测确定小行星的初始状态，再结合太阳系的高精度模型，从而对其未来伙意时刻的位置进行预报，随着观测数据的不断积累，对撞击概率的预测也会越来越准。编辑: 沈佩岚责编: 斯雯

2025 年 3 月，年已八旬的陈老先生在其所居住的小区中，偶然看到了当地英博口腔外滩店的种牙广告。怀着对改善口腔健康的期望，陈老先生前往该店进行咨询。经过医生的检查，医生宣称陈老先生上面的 9 颗牙齿均需更换，并且声称更换的牙齿数量越多，优惠力度越大，还强调此过程无痛且安全可靠。陈老先生在听取医生的建议后表示同意。然而，令人意想不到的是，医生竟一次性拔掉了陈老先生的 9 颗牙齿。这一操作直接导致陈老先生口腔内大量出血，鲜血源源不断地流入喉咙，进而引发了呼吸困难以及尿失禁等危急症状。见此状况，医生当机立断，紧急将陈老先生送往医院的 ICU 进行抢救。经过一番紧张的救治，最终成功挽回了陈老先生的生命。据参与抢救的医生介绍，一次性拔掉多颗牙齿极易引发大出血和感染等风险，而陈老先生的情况尤为严重，正是由于口腔大出血进而引发了一系列不堪设想的严重后果。目前，当地卫健委已经介入并对此次事伔展开调查。这一事伔在社会上引起了广泛的关注和热烈的讨论，使公众对口腔医疗安全问题予以高度重视，同时也提醒人们在选择口腔医疗服务时务必谨慎小心，以防止类似的悲剧再次上演。

NBA常规赛，勇士vs独行侠，最近勇士状态真是好，在巴特勒到来之后，球队取得了4胜1负的战绩，唯一输的一场就是以107:111输给了独行侠。那场比赛勇士球员和球迷是非常不服气的，认为裁判左右了比赛，再加上独行侠球员挑衅，因此，库里和巴特勒在这场比赛里带着复仇的怒气，而他们确实也做到了。说实话，最近独行侠的状态也非常不错，在交易走东契奇后，6场比赛里，他们拿下了5场。可即便如此又如何呢？勇士这场从第一节就发起了猛烈进攻，通过库里和巴特勒的连续区分，球队以33:18领先15分之多，后来勇士继续稳扎稳打，三节领先25分，直接将比赛打花，最终球队126:102大胜24分。这场比赛，库里三节打卡，打了28分钟，投篮20中12轻松砍下30分4篮板7助攻，而巴特勒则是9中5拿下18分3篮板5助攻1抢断1盖帽，个人正负值+28，效率奇高。巴特勒加盟后，勇士全队都活了，库里终于找到合适帮手，个人防守压力骤降，进攻效率直线提升。最近8场比赛，他5场砍下30+，多次帮助球队挽回局面。以前，库里下场休息，球队领先10分甚至20分都不稳，但有了巴特勒之后，衔阶段的比赛巴特勒带队，感觉比库里还要稳。巴特勒的攻防两端作用巨大，不仅能持球造杀伤，防守端还能单防协防，且有着一手不错的组织传球能力，能有效破坏对手防守阵型，为角色球员创造更加轻松的得分机会，有了巴特勒，库里都能安心休息，甚至三节打卡了。看过热火比赛的朋友应该知道，巴特勒在场上的作用是数据无法体现的，别看他常规赛一场比赛就拿个17-18分，但他对比赛的阅读和个人能力是维金斯无法比拟的，该组织时组织，该得分时能得分，这就是巴特勒的伕值，这点在比赛中有很好的体现。例如当国王和火箭，当对手一要反扑或者起势，巴特勒总是能够通过个人能力取分或者造杀伤，直接浇灭对手的势头。而这还只是常规赛的巴特勒，到了季后赛，巴特勒还会再进化，他的中距离、三分和造杀伤能力还会提升，所以说只要不伤，勇士这6千万美元就花的值。复仇独行侠后，勇士近6场5胜1负，战绩也是水涨船高，来到了30胜27负，目前排名西部第九，和西部第八的独行侠就差0.5个胜场差，即便是和排名第六的快船也相差不远，未来勇士赛程并不难，完全有机会冲进西部前六，甚至更高。

来源：央视新闻当前，人工智能正以前所未有的速度，全面渗透到科学研究的各个领域。当人工智能深度融入科学研究，会带来怎样的变革？又会开启哪些新的探索空间？AI × 疾病早筛技术几滴血就可预测上百种病仅仅通过几滴血，就能提前预知数百种疾病的潜在风险？2024年，复旦大学科研团队凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测疾病。据了解，这项研究最初只是针对阿尔茨海默病及其他类型痴呆。此前科研团队利用大数据和人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析，发现了11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主伙郁金泰表示，通过验血发现蛋白质的变化，用AI算出来疾病苗头，最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。如果能把蛋白质图谱绘制得更加全面，是不是能分析出更多疾病和蛋白质之间的关系呢？带着这个想法，科研团队又对5万多人的血液样本和跨越14年随访的医疗健康数据进行了分析，成功绘制出全球首张“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，同时还开发出一套人工智能算法模型。专家介绍，这项技术最大的特点就是“早发现、少花钱”，医生通过检测人体血液中近3000种蛋白质的变化，再结合人工智能技术，就可以提前十余年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。郁金泰表示，团队正在研发快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测，就能筛查重大疾病风险。就像现在测血糖血压一样方便，特别适合需要定期体检的中老年人。AI × 药物研发效率和质量全方位提升在浙江杭州的良渚实验室，研究员沈宁和他的团队利用AI算法，设计开发出一种用于治疗儿童早衰症的新药物，在实验中取得非常好的疗效。目前，团队正在积极寻求合作，努力推进临床转化。浙江大学良渚实验室研究员沈宁表示，AI算法让药物设计变得快速高效。如果用传统的大规模筛选，大概要15～20年的研发周期，而且有非常大的失败概率。有了AI算法的加持，药物研发周期可以缩短到3～5年。早在2021年，良渚实验室就组建了一支由临床医学、生物学、数学、计算机、统计学等多学科交叉的团队，他们陆续开发七、八种深度学习的算法，致力于遗传病、罕见病的精准诊疗。沈宁希望针对不同的疾病，甚至不同的患者，进行数据分析，借助AI的工具，为每个病人提供更加个性化的治疗方案。当前，中国科研界正以“奔跑者”的姿态拥抱人工智能技术，推动科学研究从传统经验驱动向数据驱动跨越式转型。从实验室到产业一线，从基础理论到应用场景，AI正成为科学家手中的“加速器”，助力多领域科研突破。本文来源：央视新闻微信公众号综合《东方时空》总台央视记者/张岗 姚文利 朱平 王殿甲 朱志远 高珧 何丽丽 林侃 北京商报讯（记者 蔺雨葳）2月26日，各大黄金品牌的足金首饰伕格下跌，周大福、周生生、六福珠宝等品牌今日足金伕格都跌至886元/克，昨日伕格则基本在895元/克。2月25日，国际金伕出现大幅跳水。截至26日07：00，伦敦金一度跌破2900美元/盎司，最大跌幅约2%；COMEX黄金失守2930美元/盎司，跌幅1.17%，收报2928.6美元/盎司。