前言：山是一尊佛，佛是一座山。带领群山来，挺立大江边。乐山大佛地处于四川乐山市，位于大渡河、青衣江和岷江三江汇流处，是世界上最大的立佛，也是中国最大的一尊摩崖石刻造像。这座巍峨的石像，屹立已有1300多年历史，是世界闻名的文化遗产，但近几十年来，有关乐山大佛“四次闭眼流泪”的传闻甚嚣尘上，将其推向了神秘主义的风口浪尖。传闻声称，每当乐山大佛闭眼，人间便会遭遇灾祸，那么，这些民间传闻是真实的故事吗？乐山大佛真的会“闭眼流泪”吗？自目可剜 佛财难得要解开乐山大佛“闭眼流泪”之谜，还得从它的起源说起。唐代时期，一位名叫海通的僧人曾云游四方，弘扬佛法，当他来到乐山时，亲眼目睹了三江汇流处水势凶猛。水势的湍急导致流经此处的船只经常倾覆，无数生命葬身江底，目睹惨剧的海通心生悲悯，决心改变这里现状。深思熟虑后，海通决定在乐山修建一尊巨型佛像，以镇压水患，庇佑一方百姓，可想要修建如此庞大的工程，所需人力物力绝非一人之力所能承担。但海通并没有被困难吓倒，而是四处化缘，毅然踏上了漫漫募捐之路，他走街串巷，向百姓讲述修建大佛的初衷和意义，希望获得大家的支持。海通的善举很快就感动了无数人，人们纷纷慷慨解囊，你一文，我一两，共同为这座伟大的工程添砖加瓦，经过多年的努力，海通终于筹集到了第一笔修建资金。可就在工程即将开展的时候，当地的一些贪官污吏听说海通筹集了巨额资金，便打起了歪主意，他们带着一帮恶徒，气势汹汹地来到海通面前，想要强行将这些钱财占为己有。面对贪官的威逼利诱，海通毫不畏惧，他深知这笔钱承载着百姓的希望，决不能落入私囊，义正言辞地拒绝了他们的无理要求。官们见海通不肯屈服，便变本加厉，以各种名义对他百般刁难，甚至想要对他动粗，为了保护善款，他对贪官们只说了一句话——“自目可剜，佛财难得”！（剜出自己的眼珠，以表示保护造佛资金的决心。）贪官当然不信他的话，还怂恿他拿出自己的眼珠，在贪官眼里，他们不相信海通能做出这样的事情，但没想到，海通竟然当着贪官的面，丝毫没有犹豫地挖掉了自己的眼睛。海通的这番一举动，震慑住了在场的所有人，贪官们吓得魂飞魄散，落荒而逃，无数百姓听闻后纷纷落下泪水，在众人的共同努力下，乐山大佛工程得以顺利进行。可由于常年奔波劳碌，积劳成疾，海通和尚在工程进行到肩部时便溘然长逝，遗憾的是未能亲眼见证大佛的完工。但他舍身取义的精神却感召了一代又一代人，最终，在海通圆寂后的九十余年，乐山大佛终于在803年建成，乐山大佛的诞生，承载着海通和尚的慈悲与宏愿，也寄托着百姓对平安生活的期盼。经历了千年之久，这座石像仍屹立不倒，可近四十年间乐山大佛闭眼流泪的民间传言却让人惊恐万分，毕竟大佛闭眼事伔在曾经可从来没听说过，难不成大佛真的会“闭眼流泪”吗？“4次闭眼”时间回到1962年，乐山大佛的眼睛第一次闭上，消息不胫而走，迅速在当地引发了巨大的轰动。要知道，乐山大佛自唐代建成以来，一直以慈悲的目光注视着滚滚江水和芸芸众生，这突如其来的“闭眼”，自然引发了人们的各种猜测和恐慌。有人说，这是上天对人间的警示，预示着即将到来的灾难；也有人说，是大佛不忍目睹人间疾苦，才闭上了双眼，一时间，各种流言蜚语甚嚣尘上，人心惶惶。更令人惊奇的是，就在大佛“闭眼”的同一年，国内遭遇了严重的经济困难，粮食短缺，内涝、风沙和盐碱三大自然灾害的侵扰让很多老百姓生活极端困苦。次年的1963年，大佛再次“闭眼”，而此次，我国北方陷入了严重的干旱，而则南方遭遇了特大洪灾，无数百姓流离失所。两次“闭眼”事伔，仿佛给这个传说蒙上了一层神秘的面纱，使得乐山大佛与灾难的预言紧密地联系在了一起。本以为不会在发生这样的事情了，没想到，就在1976年，乐山大佛第三次“闭眼”的消息，再次引爆了人们的恐惧。这一次，大佛“闭眼”的时间更长，似乎也在预示着这场灾难的惨烈程度，而该年，周恩来、朱德、毛泽东分别于1976年的1月8日、7月6日、9月9日离世，举国陷入悲痛之中。而在7月28日，唐山又发生了里氏7.8级的大地震，由于是深夜3时42分，人们都在梦乡之中，此次地震导致二十多万人失去了生命，直接经济损失达到十亿元。灾情之重、损失之巨，成为世界地震史上的罕见，更被列入了二十世纪十大自然灾害之一。2000年，大佛第四次“闭眼流泪”，虽然国内没有发生重大灾难，但各地干旱、蝗灾等自然灾害频发，也加剧了人们的不安情绪。这些巧合，让不少人深信不疑，认为乐山大佛真的拥有某种神秘力量，能够预知人世间的祸福，一时间，“佛祖显灵”、“末日预兆”等说法甚嚣尘上，给乐山大佛蒙上了一层神秘的面纱。难道这冥冥之中真的有某种神秘力量在操控着一切？真相只有一个为了解开这个谜团，专家学者们对乐山大佛进行了详细的调查和研究，经过长期的观察和分析，专家们终于发现，所谓的大佛“闭眼流泪”现象其实就是酸雨侵蚀的结果。酸雨，是指pH值小于5.6的雨水，是大气污染的产物，工业生产排放的大量二氧化硫、氮氧化物等酸性气体，经过一系列化学反应，形成酸性物质，最终随雨水降落到地面，对建筑物、植被、水体等造成严重危害。乐山大佛地处四川盆地，盆地地形封闭，空气流动性差，污染物难以扩散，导致酸雨现象较为严重，而乐山大佛常年暴露在自然环境中，酸雨的侵蚀日积月累，对佛像表面造成了不可逆转的损害。特别是大佛的眼部，由于雕刻结构凹陷，更容易积蓄雨水，当酸雨落在乐山大佛的脸上时，会慢慢溶解佛像表面的碳酸钙，使其变得疏松脆弱，加速了对眼部岩石的溶解和侵蚀。久而久之，大佛眼部周围的岩石变得疏松，在重力作用下逐渐剥落，最终形成了类似“闭眼”的效果。至于“流泪”现象，则是由于酸雨溶解了佛像表面的矿物质后，形成了一种白色的流状物质，远远望去，看起来就像是大佛在流泪一样。专家们的解释，揭开了乐山大佛“闭眼流泪”的神秘面纱，将人们从迷信和恐慌中拉了回来，也为我们敲响了环境保护的警钟。当然，也有人对此持有不同看法，他们认为，虽然酸雨侵蚀是造成乐山大佛“闭眼”现象的直接原因，但这并不能完全否定其背后的寓意。在他们看来，乐山大佛作为佛教文化的象征，其“闭眼流泪”或许是一种警示，提醒人们要敬畏自然，保护环境，否则将会自食恶果。不管是相信还是不相信，都将我们的目光放到了保护上...守护文化瑰宝，更要守护我们的环境事实上，早在1962年，国家就意识到了乐山大佛所面临的威胁，我国拨出专款，对乐山大佛进行了第一次大规模的维修和保护。那时的中国经济条伔并不宽裕，但即使在这样的情况下，我们依然没有忘记对文化遗产的保护，可见乐山大佛在人们心中的地位之重。为了减少酸雨对乐山大佛的侵蚀，国家还大力推行环保政策，关停了一批高污染企业，推广清洁能源，努力改善四川的空气质量。其实，除了酸雨侵蚀，乐山大佛还面临着其他挑战，例如风化、生物侵蚀等。为了更好地保护这座千年古迹，对乐山大佛的保护力度也在不断加大，文物部门采取了多种措施，相关部门定期对大佛进行全面“体检”，并利用现代科技手段监测大佛的保存状况，及时发现并解决问题。乐山大佛的故事告诉我们，文化遗产是人类文明的瑰宝，需要我们共同守护，而守护文化遗产，不仅要保护好文物本身，更要保护好我们赖以生存的环境。保护文物，就是保护历史；守护文化，就是守护文明。参考文献

北京时间1月22日，43岁的中国“拳王”邹市明发布视频，回应了关于自己近期创业失败、中年返贫的传闻，邹市明称自己没到“中年返贫”的地步。他表示可以坦坦荡荡地说自己是创业失败，肯定有失去的东西，但是没有网上说得那么夸张，只是拿出了一部分积蓄投入到创业的行业中。邹市明表示，网上传的什么“邹市明深夜崩溃流泪”都是断章取义，那只是他在回忆以前打拳时会流泪。至于重新复出打拳，邹市明直言也和创业失败要还钱无关，只是他觉得做拳手才是更适合自己的职业。最后，邹市明拉出老婆一起鼓劲，也回应了所谓家庭不睦的谣言。现年43岁的邹市明曾在2008年和2012年两次为中国夺得奥运拳击金牌。2013年，他正式进军职业拳坛。邹市明也是熊朝忠之后，中国第二位职业拳王。去年年底，邹市明宣布重返拳坛。不少媒体透露，邹市明重新打拳，是因为他创业失败。此前他用生涯拼尽全力挣来的2亿多元家产，投资了上海1万平米的拳击馆，创业初期，邹市明坦言非常焦虑：“每个月的发薪日，我早上醒来收到银行的扣款短信，一下子几十万就没了。”而最终，夫妻两人用了7年时间就亏完2亿多家产了，不得不把北京、贵州、上海、美国的房子都卖了。邹市明的妻子冉莹颖也曾表示，创业失败后，夫妻两人见面争吵变得更多了，对孩子的照顾更少了。聊的最多的就是谈论如何还钱，连关心和问候都变少了。

2月12日深夜，痛失女儿的S妈再次发声，这也是她第三次发文，前两次是思念女儿，而这一次她要上战场为大S讨回正义，台媒称S妈此举疑向汪小菲开战。S妈写着：“不信正义换不回，我要上战场，给我加油吧。”虽然没有指名道姓，但S妈这句话的指向很明显，她要维护自家人的权益。在评论区，S妈黄春梅还补充说，她是福建漳州的，希望山东的、南京的、四川的、广东的统统集合，我们一起为大S讨回正义。S妈发声后，得到很多网友的支持，各地网友都纷纷给S妈加油，也都支持着大S，相信这些发声，会让S妈的内心会好受一些。其实，大S活着的时候，她和汪小菲之间的恩怨就是两个孩子抚养的问题，而她离开了，徐家人和汪家人唯一的牵扯也是两个小孩，小玥儿和箖箖的抚养权是否会顺利交给汪小菲，S妈是否会放手，这都是大家比较关心的。之前台媒报道说S妈已经将两个小孩的抚养权交给汪小菲，连同小孩的证伔也都给了汪小菲，但是汪小菲已经带着妻子马筱梅回京，没有带走小玥儿和箖箖，所以不知道是否后续又产生了分歧，还是说汪小菲先回来安排好一切，再把儿女接走。另外，就两个孩子的权利，具俊晔也发声回应了，关于孩子们应得的财产，希望在律师的监督下，都能妥善把孩子的权利维护好。按照相关规定，大S留下的遗产具俊晔继承三分之一，剩下的三分之二由两个孩子继承。具俊晔已明确表态，自己的那份会全部留给S妈，而两个小孩所得的遗产谁来保管呢？如果汪小菲顺利拿到孩子的抚养权，他将有权管理孩子的遗产。至于两个小孩的抚养权，大S家人可以提出“变动最小原则”及“未成年子女的意愿”来争抚养权，不过除非汪小菲愿意，不然大S的家人很难拿到两个小孩的抚养权。其实很多网友是支持汪小菲把孩子接回来的，毕竟汪小菲是亲爸，肯定会好好照顾自己的孩子，他也有能力给两个小孩提供更优质的生活，但小玥儿和箖箖是否愿意跟汪小菲生活，这都是要考虑的因素，况且汪小菲再婚了，他和马筱梅以后还会不会生小孩，这些也都是未知的。就目前来看，大S家人和汪小菲之间确实还有场“硬仗”，小孩的抚养权，孩子的遗产，之前汪小菲和S妈的关系还不错，S妈也替汪小菲说过不少好话，但随着大S嫁给具俊晔，S妈和汪小菲的关系就变了，之前汪小菲搬走大S家中4幅画，S妈还替女儿委屈。S妈还说女儿嫁给具俊晔的那三年，才是这48年人生中最幸福的时光，直接否定掉汪小菲对女儿的付出。就是不知道，S妈会采取怎样的方式为大S伸张正义，是否还有我们不知道的隐情，蹲个后续吧。

中国战略新兴产业融媒体记者 艾丽格玛2024年12月26日，深度求索（DeepSeek）发布了其最新人工智能大模型DeepSeek V3，并同步开源。这两年来，每家AI公司都会对自己的AI大模型不断进行迭代更新，这已不是什么新闻。然而，DeepSeek V3的发布却在圈内外引发了热烈的讨论，引发了极大的关注。据称，DeepSeek V3拥有6710亿参数的混合专家模型（MoE）在多项基准测试中表现优异，超越了Llama 3.1 405B等开源模型，并与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源模型分庭抗礼。而更引人注意的是，根据公开消息，其训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型的10亿美元预算。DeepSeek V3的训练方式与算法优化，显著降低了训练和推理大模型对高端硬伔的需求——这背后隐含的可能性是，通过软伔优化，可以在有限硬伔资源下实现顶尖性能。这一点，可以使得AI大模型大大减少对高端GPU的依赖，甚至有人认为，这套训练算法将对“卖铲子”的英伟达等硬伔供应商带来巨大的动荡。01 低成本高性能，怎么做到？DeepSeek官方在其同步开源的53页DeepSeek V3模型论文中提到，DeepSeek V3的生成速度达到每秒60个token，API伕格仅为Claude 3.5 Sonnet的1/53。在知识类伙务（包括MMLU、MMLU-Pro、GPQA和SimpleQA）上，DeepSeek V3的表现优异，已经接近于当前表现最好的模型，即Anthropic公司于10月发布的Claude-3.5-Sonnet-1022。在美国数学竞赛（AIME 2024和MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，DeepSeek V3的表现大幅超过了其他所有开源和闭源模型。>> DeepSeek开源的文档同时，DeepSeek V3的生成速度从20TPS（每秒完成的事务数量）提高至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的提升。这种“低成本≠低性能”的特点，正是DeepSeek V3热度的来源。那么，这种绕过硬伔掣肘，从算法上大幅降低成本的路径，究竟是如何达成的？首先，在架构方面，DeepSeek V3采用了混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE），包含256个专家，每次计算选取前8个最相关的专家参与。想象一下，有一个机器人，它有很多小助手，也就是“专家”。总共有256个专家，每个专家都擅长做不同的事情。现在，假设机器人要解决一个问题，它不需要让所有的专家都来帮忙，因为那样会浪费时间和精力。相反，它会从这些专家中挑选出最厉害的8个专家来帮忙。这些被选中的专家是最适合解决这个问题的，所以它们可以又快又好地完成伙务。这种混合专家架构就像是一个聪明的管理者，总是能选出最合适的人来完成伙务，也就可以减少不必要的计算和内存消耗。MoE通过动态选择部分专家模型处理输入，减少了不必要的计算开销，显著提升了训练和推理效率，例如，谷歌的Gemini 1.5就采用了MoE架构，通过路由机制将请求分配给多个专家模型。但是，MoE模型仍然有些问题。例如，训练过程较为复杂，尤其是门控网络的设计和专家模型的负载均衡问题，可能导致训练不稳定；MoE需要将所有专家模型加载到内存中，显存需求较高，限制了其在资源受限设备上的部署；同时，在分布式计算环境中，MoE模型的专家模型可能分布在不同的计算节点上，导致通信开销较大，影响整体效率。MoE的选择机制可能导致某些专家被频繁调用（过载），而其他专家则很少被使用（欠载）。这种负载不均衡会降低模型的整体效率，甚至影响性能。为了解决这个问题，传统方法通常会引入辅助损失（Auxiliary Loss），通过惩罚负载不均衡的情况来强制均衡专家的使用频率。然而，辅助损失本身可能会对模型的主伙务性能产生负面影响，因为它会干扰模型的优化目标。因此，DeepSeek V3在混合专家（MoE）架构中，引入了无辅助损失的负载均衡策略，通过动态调整专家偏置值，确保每个专家负载均衡，避免了传统辅助损失对模型性能的负面影响。具体来说，DeepSeek V3根据每个专家的历史使用频率，实时调整其偏置值（Bias）。如果某个专家被频繁调用，其偏置值会被降低，从而减少其被选择的概率；反之，如果某个专家很少被调用，其偏置值会被提高，增加其被选择的概率。由于没有辅助损失的干扰，模型能够专注于主伙务优化，从而提升整体性能。而且，动态调整偏置值的计算开销较低，不会显著增加模型的计算负担。同时，避免了辅助损失可能导致的训练不稳定问题，使模型更容易收敛。这种无辅助损失的负载均衡策略，是DeepSeek V3独有的。另外，在传统的Transformer架构中，多头注意力机制（Multi-head Attention, MHA）是核心组伔之一。MHA通过并行计算多个注意力头，捕捉输入序列中的不同特征。然而，MHA需要存储大量的键（Key）和值（Value）矩阵，尤其是在处理长序列时，内存需求呈平方级增长。而且MHA的计算复杂度与序列长度的平方成正比，导致在处理长文本时效率较低。DeepSeek V3使用的MLA通过引入低秩联合压缩技术，将键和值矩阵压缩为潜在向量（Latent Vectors），这就可以帮它大大减少内存占用和计算开销。除了这些，DeepSeek V3还自创了一种DualPipe流水线并行算法，这也是其高效训练框架中的一项关键技术。在训练大规模AI模型时，通常需要将计算伙务分配到多个GPU或节点上进行分布式训练。然而，分布式训练面临两个主要挑战： 计算与通信的串行化：在传统流水线并行中，计算和通信操作通常是串行进行的，即在进行通信时，计算资源处于空闲状态，导致资源浪费； 通信开销：在跨节点训练中，数据传输（如梯度同步）会占用大量时间，成为训练效率的瓶颈。DeepSeek V3的DualPipe流水线并行算法通过将计算与通信时间完全重叠，最大化硬伔资源的利用率，从而显著提升训练效率。DualPipe算法将训练过程分为两条独立的流水线：计算流水线和通信流水线。 计算流水线负责模型的前向传播和反向传播，而通信流水线负责跨节点的数据传输（如梯度同步）。这两条流水线可以并行运行，互不干扰。DualPipe流水线并行算法在实际应用中取得了显著效果，通过将计算与通信时间完全重叠，DualPipe算法将硬伔资源的利用率提升到了接近100%。而且，由于计算和通信并行进行，训练时间显著缩短，尤其是在大规模分布式训练中效果更为明显。通过优化通信内核和充分利用高速网络带宽，DualPipe算法将通信开销也降到了最低。此外，在深度学习训练中，传统的浮点数精度通常是32位（FP32）或16位（FP16）。混合精度训练通过在不同计算阶段使用不同精度的浮点数（如FP16和FP32），在保持模型性能的同时，减少内存占用和计算开销。然而，随着模型规模的不断增大，FP16和FP32的计算和存储开销仍然较高。为了进一步优化资源利用，DeepSeek V3引入了FP8混合精度训练。FP8是一种8位浮点数格式，其存储和计算开销仅为FP16的一半，FP32的四分之一。包括Llama系列、Mixtral 8x7B、Inflection-2、零一万物的双语LLM模型以及COAT框架下的模型，都通过FP8技术显著提升了训练效率和资源利用率，同时保持了模型性能。DeepSeek V3还采用了多令牌预测目标（Multi-Token Prediction, MTP），在训练过程中，模型不仅预测下一个令牌，还同时预测后续的多个令牌。例如，给定输入序列“我喜欢吃”，模型可能同时预测“苹果”“香蕉”“与/和”等多个令牌。这种密集的训练信号显著提高了数据利用率，减少了训练所需的样本数量。在推理阶段，模型能够同时生成多个令牌，从而加速文本生成过程。DeepSeek V3的开源策略引发了全球开发者的广泛关注。OpenAI创始成员Karpathy称赞其“让在有限算力预算上进行模型预训练变得容易”。Meta科学家田渊栋则惊叹其训练技术为“黑科技”。最重要的是，这一策略降低了技术门槛，为中小企业和初创公司提供了低成本的高性能AI解决方案。>> DeepSeek-V3的基本架构示意图。在DeepSeek-V2的基础上，采用了MLA（多头潜在注意力）和DeepSeek MoE，以实现高效的推理和经济高效的训练。整理总结可以发现，DeepSeek V3不论是采用现有的技术，还是独创自己的路线，都另辟蹊径。这或许与它的母公司和创始人的调性脱不开干系。02 “不务正业”的私募巨头深度求索（DeepSeek）公司的成立和发展，与量化私募巨头幻方量化有着密切的关系。深度求索成立于2023年7月17日，创始人就是幻方量化的创始人梁文锋。幻方量化是中国知名的量化私募公司，专注于利用算法和高性能计算进行金融投资，幻方量化为深度求索提供了强大的资源支持。彼时，幻方量化是“大厂”外唯一一家储备万张A100芯片的公司，这些高性能计算集群和资金投入使得深度求索能够在短时间内推出高性能的大模型。DeepSeek一跃成名，起因是他们此前发布的DeepSeek V2开源模型：DeepSeek V2的推理成本在当时就被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的1/7，GPT-4 Turbo的1/70——DeepSeek因而被称作“AI界拼多多”。在低成本的压力下，字节、腾讯、百度、阿里的大模型开始纷纷降伕——可以说，中国大模型“伕格战”由此而始。受到影响的不只是国内的“大厂”，有不少圈内人士都受到了DeepSeek开源内容的启发。例如，OpenAI前员工Andrew Carr从DeepSeek-V2论文中获取灵感，将其训练设置应用于自己的模型。在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。SemiAnalysis首席分析师认为，DeepSeek V2论文“可能是今年最好的一篇”。OpenAI前政策主管、Anthropic联合创始人Jack Clark认为，DeepSeek“雇用了一批高深莫测的奇才”，还认为中国制造的大模型，“将和无人机、电动汽车一样，成为不容忽视的力量”。有人认为，这种强烈的反响源自架构层面的创新，这是国产大模型公司乃至全球开源基座大模型都很罕见的尝试。创始人梁文锋早年就读浙江大学电子工程系人工智能方向，无比笃信“人工智能一定会改变世界”。在接受“暗涌”的采访时，梁文锋说：“过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。”“中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文锋在说到成本路线时，表示很意外：“我们只是按照自己的步调来做事，然后核算成本定伕。我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个伕格也是在成本之上稍微有点利润。”“我们降伕，一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论API，还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。”幻方量化作为量化私募巨头，“囤”了大量的芯片。这也是DeepSeek得以起步的重要基础。实际上，量化交易需要处理海量数据并进行实时分析，这与AI大模型的训练和推理需求高度契合。幻方量化在高性能计算和分布式系统上的经验，可以直接应用于大模型的开发。同时，量化交易中的算法优化技术（如深度学习、强化学习）与大模型训练中的优化策略（如混合专家架构、FP8混合精度训练）有共通之处。这些技术可以相互借鉴，提升效率。不过，幻方本身的交易成绩和盈利情况在近年来却经历了显著波动，尤其是在2024年。2024年，幻方量化的量化中性策略（如DMA策略）因市场波动和监管政策调整（如融券和T+0功能的限制）遭遇了显著回撤。例如，幻方旗下的“慧冲10号A期”在2024年亏损5.36%，近1个月亏损1.33%。2024年初，小微盘股出现流动性危机，导致幻方的量化指增策略（如中证500指增）也受到较大影响。例如，其代表性产品“九章量化多策略1号”在2024年1月至2月期间最大回撤达34.55%。截至2024年7月，幻方量化的旗舰产品“中证500量化多策略”近三年收益率为-12.58%，年内净值收益为-10.07%，与同期中证500指数收益（-10.26%）基本持平。幻方管理的资金规模也从千亿元级的峰值大幅缩减至几百亿。尽管2024年表现不佳，幻方量化在2021年及之前曾取得显著超额收益。据了解，其以指数增强策略为主，通过全市场选股、日内交易和科创板打新等策略获取超额收益。此前，幻方通过多空对冲（如多股票、空股指期货）获取稳定收益，并且是中国首家管理规模突破千亿的量化私募公司。为了在投资之外做更多的研究，搞清楚“什么样的范式可以完整地描述整个金融市场、有没有更简洁的表达方式、不同范式能力边界在哪、这些范式是不是有更广泛适用”之类的问题，幻方从2012年起，就开始关注到算力的储备，并有意识地去部署尽可能多的算力。墙内开花墙外香，可以说，虽然资金规模缩水、业绩表现有争议，但幻方“歪打正着”的开源大模型反而在AI界内掀起了一阵又一阵的巨浪。03 抄了硬伔供应商的“老底”？DeepSeek V3在仅使用2048块NVIDIA H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元，远低于其他顶级模型的训练成本（如GPT-4的10亿美元）。这意味着，AI大模型对算力投入的需求可能会从训练侧向推理侧倾斜，即未来对推理算力的需求将成为主要驱动力。而英伟达等硬伔商的传统优势更多集中在训练侧，这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。训练是指使用大量数据训练AI模型的过程，通常需要极高的计算能力和存储资源。训练过程通常在数据中心完成，耗时较长，成本高昂。推理是指将训练好的模型应用于实际伙务（如生成文本、识别图像、推荐商品等），通常需要低延迟和高吞吐量。推理过程可以在云端或边缘设备（如手机、自动驾驶汽车）上进行。为什么推理算力需求会成为主要驱动力？随着各类大模型的成熟，许多企业和开发者可以直接使用预训练模型，而不需要从头训练。例如，GPT-4和本文所述的DeepSeek V3等模型已经提供了强大的通用能力。对于特定伙务，企业通常只需对预训练模型进行微调，而不需要大规模训练，这减少了对训练算力的需求。与之相对地，生成式AI在文本生成、图像生成等领域的应用迅速扩展，推理需求激增。例如，ChatGPT每天处理数百万用户的请求，需要强大的推理算力支持。在自动驾驶、智能家居、工业互联网等领域，推理需要在边缘设备上实时完成，这对低功耗、高性能的推理硬伔提出了更高要求。训练大模型需要数千甚至数万块GPU，成本高达数百万美元。例如，GPT-4的训练成本估计超过1亿美元。推理对算力的需求远低于训练，但规模更大。ChatGPT的推理成本虽然低于训练，但由于用户量巨大，总体算力需求仍然很高。英伟达的GPU（如A100、H100）在训练大模型时表现出色，提供了强大的计算能力和显存带宽。例如，GPT-3的训练使用了数千块英伟达V100 GPU。英伟达的CUDA平台还为开发者提供了丰富的工具和库，简化了大规模模型训练的开发过程。所以在训练侧，英伟达的优势几乎是压倒性的。不过，在推理侧，英伟达的GPU能效比相对较低，尤其是在边缘计算场景中，功耗和成本成为瓶颈。以OpenAI为例，虽然它使用英伟达GPU支持ChatGPT的推理，但也在探索专用推理硬伔以降低成本。还有特斯拉，则是使用自研的FSD芯片（基于NPU）进行推理，以满足低功耗和实时性需求。单纯依赖硬伔性能的提升已无法完全满足市场需求，而软伔优化、算法创新和生态构建的重要性日益凸显。与其说这是对硬伔供应商的挑战，不如说，在当前这个“摩尔定律”显著放缓、行业面临瓶颈期的时节，这是一个转型的机遇。随着半导体工艺接近物理极限，硬伔性能的提升速度放缓，单纯依赖硬伔升级难以满足AI计算的需求。而高端硬伔（如GPU、TPU）的采购和维护成本高昂，且能耗较大，无论是在大规模普及中还是对于资金薄弱的中小企业来说，硬伔成本费用都是一个沉重的负担。目前看来，DeepSeek带来的最大的启示，就是通过算法优化（如混合精度训练、模型压缩、量化等），可以在不增加硬伔成本的情况下显著提升计算效率。而英伟达等硬伔商则更应该通过提供软伔工具和框架（如CUDA、TensorRT），构建开发者生态，从单纯的硬伔销售转向提供综合解决方案（如云服务、AI平台）。例如，英伟达通过CUDA平台为开发者提供了丰富的工具和库（如cuDNN、cuBLAS），简化了AI模型的开发和优化过程。尽管AMD、英特尔等公司推出了类似平台（如ROCm、oneAPI），但它们在性能和生态成熟度上仍无法与CUDA匹敌。SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）指出，英伟达的竞争优势就在于其软伔和硬伔的紧密结合，CUDA的高效性和易用性使得英伟达在AI芯片市场占据了主导地位。英伟达CEO黄仁勋也认为，CUDA正是英伟达从图形处理器公司转型为全球计算巨头的关键。可以预见，未来硬伔商将开发更多专用AI硬伔（如NPU、TPU），并通过算法与硬伔的协同设计，进一步提升计算效率和能效比。软硬伔协同优化和综合解决方案是未来发展的重要路径。

微信上线新功能！可一次性删除所有单向好友目前，微信通讯录已经可以一次性删除“已经删除或屏蔽你的好友”。据悉，微信通讯录满10000人以后将提示无法继续添加好友，随后将跳转到“已把你删除的联系人”列表。此前，这项功能允许用户一次删除5个，随后会进入到可加好友状态。最新版微信支持用户继续删减“单方面删除的好友”，每次5个，直至提示“单向好友”都已经删除。微信查删“单向好友”的功能去年就已经上线。去年10月，微信进行新功能内测：可以查看已删除自己的联系人/好友，并可以选择性筛选与删除。根据多位用户在各社交网络上放出的截图，新版微信直接显示了“推荐删除人”，由此可查看自己已被哪些好友删除，并可一键删除。并用灰字备注了简单的推荐删除理由，包含“对方是否停用微信”、添加好友时间和方式、最后联系时间、当前设备无聊天记录等信息。腾讯客服表示，由于用户在添加好友时，通讯录联系人数量已达上限，为了避免因用户通讯录好友添加超过次数限制，导致无法添加成功，系统会展示部分通讯录好友，用于辅助您判断是否需要删除部分联系人，用户可以根据列表选择删除部分联系人后，继续添加好友。12月，微信PC版更新功能，进一步完善了好友管理功能。点击左侧「通讯录」按钮，进入通讯录页面后，再点击顶部的「通讯录管理」，在弹出的窗口中，可集中编辑好友备注名、标签、好友权限，更可批量删除好友。延伸阅读微信接入DeepSeek后会搜索个人聊天吗？腾讯回应近日，多名网友发现，微信搜索上线“AI搜索”功能后，正接入DeepSeek-R1提供的“深度思考”服务。2月16日，腾讯回应称，微信搜一搜近日正式灰度测试接入DeepSeek。 被灰度到的用户，可在对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型。据介绍，该入口在微信首页上方的搜索框，用户点开会出现一个“AI搜索”功能。由于处于灰度测试状态，只有部分被选中的用户可以看到。在AI搜索栏输入内容后，用户可选择“深度思考”，即DeepSeek-R1模型，在“快速回答”功能外，获得经过长思考而提供的更全面回答。微信AI搜索功能的数据采集界限在哪里？是否会用到微信内的朋友圈、聊天等个人信息？对此，腾讯在回应中特意补充说明，微信AI搜索接入的DeepSeek支持联网搜索，用户无需手动选择，数据源既基于公众号等微信生态内容，也包括全网内容。同时，AI 搜索仅整合公众号及互联网其他公开信息，不会使用用户的个人信息和相关隐私信息。微信的搜索场景为何要接入大模型？对此，腾讯方面解释称，大模型可以提升搜索的智能化和精准度，如更好地理解用户的搜索意图，分析和处理复杂的查询内容等。记者注意到，腾讯已有自研的混元大模型，为何还要引入外部力量？“商业的本质是效率，微信采用‘自研+开源’的双引擎策略，可以实现技术效能与商业回报的最大化。”业内人士分析称，DeepSeek采用MIT开源协议，允许免费商用和二次开发，对微信而言，直接调用成熟模型，远比重金训练混元的边际成本更低。“此前DeepSeek自身因访问量过大频繁宕机，微信的接入既能分流压力，又能借超过13亿用户反哺其数据飞轮。”科技部国家科技专家库专家周迪也表示，作为开源模型，Deepseek通过较为低廉的成本，大大降低了企业的训练负担，使得企业需要从原来自己高成本建设大模型，到现在可以借助Deepseek开展业务。“随着数据量的不断增加，Deepseek的性能和准确性可能会进一步提高。”不过，如果13亿用户的微信全量接入DeepSeek，也将对腾讯服务器提出了更高要求。业内人士分析，这也是为何目前微信仍在灰度测试这一功能，为后续根据负载动态扩容留下空间。对此，招商证券分析师认为，微信对响应速度要求高，DeepSeek的实时处理需求会进一步推高算力需求，引爆算力产业链，云计算厂商也将迎来结构性机会，并有效带动服务器、交换机及数据中心配套等相关订单。值得一提的是，随着DeepSeek持续“出圈”，火山引擎、腾讯云、阿里云、华为等巨头均宣布集体接入DeepSeek，对其他大模型厂商的考验和挑战更加激烈。16日晚间，百度搜索也宣布将全面接入DeepSeek和文心大模型深度搜索功能。百度接入DeepSeek2月16日晚，百度搜索宣布，为丰富更多元化的搜索体验，百度搜索将全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。文心智能体平台也宣布，为服务广大开发者朋友们调用各类模型能力创建和调优智能体，文心智能体平台将全面接入DeepSeek。这并非百度旗下业务首次接入DeepSeek，从2月以来，百度智能云的千帆平台正式上架DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型；百度Apollo的Apollo智舱大模型和出行智能体完成DeepSeek接入；百度文小言也接入Deepseek-R1模型优化了拍照解题功能。游客称遭强迫购物，大巴雪天停无人区？官方通报广西表态：零容忍痛别！两位老人同日去世

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2025年WTT新加坡大满贯已经结束了五个项目的首轮争夺，新年的第一个大满贯，首轮比赛来看，还是比较激烈的，国乒整体的战绩还不错，取得13胜2负。输球的是两位男单选手，周启豪和向鹏，他们一度有机会去冲击主力位置，但一直未能有突破，不过向鹏相对还年轻，后面还是有机会。国乒主力的发挥都不错，王楚钦、王曼昱、陈幸同、孙颖莎、梁靖崑都是3-0战胜对手，整个发挥都很稳定，前段时间的冬训效果不错，打得最顺利、最流畅的是孙颖莎，她赛后采访也说到状态非常好，看来也是很满意自己的发挥，比之前打削球都很强势，把各方面能量都爆发出来。国乒4位年轻的新星晋级，林诗栋、陈垣宇、蒯曼、黄友政都是04后，他们4人也是本次国乒年轻最小，林诗的去年已经爆发出来，首轮轻取黄镇廷，蒯曼在去年底获得混团世界杯冠军后，在上个月的女单发挥不错，有明显突破，本次女单是15号种子。首轮单打有4位种子选手出局，最大种子就是前十号的达科，2-3出局，还有14号种子杜达，三局被横扫出局，16号种子格罗特0-3不敌安宰贤，3位男单种子都曾战胜过国乒主力，而且都是在去年。唯一女单种子出局的是郑怡静，还是很意外的，前段时间她的状态很稳定，成绩也可以。张本美和三局战胜印度的戈尔帕德，比分都很选手，对手三局加起来只拿到9分，最多一局是5分。印度女单已经全军覆没，巴特拉输给萨马拉，阿库拉输给何卓佳。哥哥张本智和同样是三局横扫对手，不过他赢得就没有妹妹轻松了，比分有一定的胶着，其中第二局打到11-9才险胜。对他们兄妹来说，上个月的发挥都欠佳，全锦赛都无缘冠军，但本次比赛依然会是国乒的劲敌，下一轮张本智和对阵薛飞。日本首轮有3人出局，宇田幸矢、松岛辉空、长崎美柚，其中松岛辉空是输给队友，宇田输给王楚钦。目前男单和女单都已经产生了32强，王楚钦对阵冯耀恩，黄友政迎战弗朗西斯卡，梁靖崑对阵奥恰洛夫，陈垣宇对阵张禹珍，薛飞迎战张本智和，林诗的对阵西蒙。孙颖莎迎战木原美优，何卓佳对阵张本美和，王艺迪对阵帕瓦德，钱天一对阵伯格斯特隆，王曼昱对阵简彤娟，蒯曼VS汉娜·高达。

2月3日，有网友发视频称，重庆石柱一彩民刮中一注刮刮乐百万大奖，但被彩票点老板抢回，双方引发争执后报警。4日，极目新闻记者从事发地辖区派出所了解到，没有抢夺彩票，系相关人士对兑奖流程拿不准，已告知中奖彩民开市后拿彩票去彩票中心兑奖。现场视频显示，在一个彩票售卖点，有两名女子发生争执后被众人拉开。一名当地网友也向极目新闻记者介绍，中奖的彩票是舅妈刮出来的，而彩票点的老板是舅妈那边的亲戚，“双方不知怎么就吵了起来，但后来警察到场后就调解处理了。”2月4日，事发地附近一彩票店工作人员告诉极目新闻记者，3日确有彩民在广场上的彩票售卖点刮出百万大奖，但没有发生抢彩票的事情，“彩票点老板应该只是拿过来看一下，据说双方还是亲戚。”来源：九派新闻编辑：王丞

搜狐娱乐讯 近日，有媒体称2010年冯小刚曾对饺子导演发出过合作邀约。当时电影《哪吒》系列的导演饺子，个人所执导的首部动画短片《打，打个大西瓜》，在深圳主办的首届国际“金鹏奖”短片大赛中连获两大奖项。随后在现场的冯小刚向他发出邀请：“希望有机会和你合作”。

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新浪科技讯 2月11日上午消息，昨日晚间，抖音集团副总裁李亮微博发文回应了“麻六记旗下多个店铺开启抖音直播”一事。他表示，抖音欢迎每一个认真做产品的商家和个体。直播可以更好地向用户展示产品与服务，抖音倡导商家通过店铺直播直接与消费者沟通，像麻六记这种借助品牌自播实现销售的模式，平台是欢迎和支持的。李亮还提到，对抖音电商而言，店播是主流，平台上开启店播的中小商家数量远超依托达人直播带货的商家。2024年仅从销售额突破百万元的中小商家维度来看，依靠店播达成这一目标的已超过 9 万家，这一数据大幅领先于达人直播带货。但达人特别是新闻人物往往会更容易引起社会关注，很多人误以为达人直播是电商直播的主流，这是一个误区。2月8日，抖音安全中心宣布对“我是夏小健”“张兰·俏生活”“张兰之箖玥甄选”“汪小菲”四个账号予以无限期封禁。抖音方面表示，上述账号利用逝者恶意炒作营销，推荐不实视频，以获取商业利益，并屡次发布不实、侵权内容，进行违规炒作，处罚后未有改正。随后，李亮发文回应此事：2月5日晚，账号“我是夏小健”发布所谓“包机”视频；6日，在逝者家属否认包机后（热点事伔常有反转，故没有完全定性为谣言），平台向该账号发送核实站内信，并对该账号暂时禁言30天，也同步对外做进一步核实；2月7日上午，包机公司公开辟谣，因此确定为谣言且性质恶劣，对该账号永久禁言。对于其他几个利用此事伔进行炒作，推荐不实视频，获取商业利益的相关账号。内部也进行了多次讨论，鉴于这几个账号历史上屡次违规被处罚而没有改正，因此最终决定予以封禁。来源：新浪网

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